竞争情报是一个典型的“军转民”案例，从借鉴早期的军事战略发展为多学科交叉的理论体系，其核心逻辑是围绕“环境-对手-策略”三要素展开，方法论从静态分析向动态智能推演演进。在乌卡时代与人工智能技术快速发展的双重背景下，竞争情报工作呼唤方法论创新，比如可以再次“军转民”引入包以德循环理论（OODA循环）。

随着人工智能技术的快速迭代和应用场景的不断拓展，中美两国在技术研发、产业布局和政策制定等方面的角力愈发激烈。这一竞争不仅塑造着全球人工智能发展的未来方向，也将深刻影响世界经济、政治乃至社会结构的演变。未来，中美人工智能竞争的走向将取决于多重因素的交织与平衡，其影响范围早已超越技术本身，成为21世纪大国博弈的重要缩影。通过理解美国“小院高墙”策略背后的逻辑，全面评估其施政效果，可以帮助我国竞争情报工作者在动态跟踪美国技术限制动向、分析中国技术突破点、预判风险与机遇、制定攻防兼备的竞争策略等层面建立战略坐标。

技术情报分析是发现技术创新点的关键。人工智能（AI）技术的发展和更加精准的情报需求正推动高校图书馆开展情报服务的变革与创新，如何合理利用AI工具改进技术情报分析范式并发挥馆员智慧是促进创新发展的重要议题。研究技术情报分析和AI工具应用的现状，探讨技术情报分析工具的选择机理，通过考虑人、数据和AI工具的协作配合和任务并行，构建AI技术、馆员团队和专家用户三方协作的技术情报分析流程，并通过案例分析该流程的应用，推出颗粒度由粗至细的技术情报研究产品，以满足情报服务对象的需求。研究发现，新型技术情报分析流程具备三大优势：AI赋能可助力发挥馆员智慧，三方积极互动可确保情报高效准确，经济实用性可帮助情报分析流程复制推广。

在互联网背景下，针对传统竞争对手识别方法的局限，提出一种以用户评论为数据源的企业产品级竞争对手识别方法，旨在为企业的产品设计优化和竞争策略制定提供有力依据。首先，基于用户选择偏好界定候选竞争产品，并利用Python爬虫技术采集企业产品及候选竞争产品的在线评论；其次，运用Python分词技术结合频次统计与人工筛选，构建产品特征集与情感词集；再次，依托情感特征权重算法分析企业产品优劣势，形成特征优势与劣势集，构建产品向量空间模型并计算相似度；最后，识别出主要及次要竞争对手，为市场策略优化提供数据支撑。研究选取“高露洁”为实证分析案例，发现“高露洁”主要竞争对手为“佳洁士”“两面针”“冷酸灵”，优势相似且劣势程度相当；“牙博士”“黑人”因优势相似，在劣势特征上未达到相同水平，故列为次要竞争对手。

在促进数字化转型、培育新质生产力的时代背景下，数据要素成为当前我国经济社会发展的热点和重点方向。以我国31份省级数据要素政策文本为研究对象，使用NVivo12 plus进行编码，构建“政策工具-政策目标”分析框架，对政策文本的内容、结构、特征、趋势等展开分析。研究发现政策文本存在政策工具及其内部结构失衡、政策目标分布不均、政策工具与政策目标匹配欠佳等问题，并提出针对性的对策，有望为后续调整优化数据要素政策、构建科学合理的政策体系提供一定的理论与实践参考。

随着现代社会进入乌卡时代，民航突发事件频发。为完善现行民航突发事件应急管理机制，需要在总结我国当前民航应急管理机制现状基础上，根据民航应急工作实际需求提出基于区块链技术的民航突发事件应急管理机制架构，针对包括平台架构、组织架构和技术架构3个维度，体系化地描述架构所包含的内容，研究从系统运转机制、预警与民航应急保障阶段、紧急处置阶段、善后恢复阶段这“1系统+3阶段”角度阐述了实际运转流程，还进一步探讨了该机制具体应用。区块链将为民航突发事件下应急管理提供全周期、全方位的应急支持，弥补现行民航突发事件应急管理机制不足的问题，推动其向现代化发展。

以罕见病领域的研究为例，通过对Web of Science核心合集和MEDLINE数据库中的罕见病研究文献进行本体、人工智能和罕见病命名实体的识别和关系抽取，并构建实体间的耦合关系和共现关系网络，分析本体、人工智能及罕见病关联网络的特征，挖掘本体和人工智能在罕见病研究中的应用模式，并预测本体和人工智能技术未来可能的罕见病研究应用。结果表明：30%~40%的罕见病在研究中应用了本体或人工智能技术；基于本体和人工智能耦合关系形成的罕见病网络结构清晰，可划分为较为明显的罕见病集群。本体与人工智能技术协同应用于罕见病研究呈现出5种基本模式，基因本体、癫痫本体、机器学习、模式识别等本体以及人工智能在罕见病研究领域具有较大的应用潜力。

21世纪以来，俄罗斯数字资源长期保存经历了理论研究、实践探索、技术创新的发展路径。以俄罗斯数字资源长期保存发展过程中最具代表性的“全民信息计划俄罗斯委员会”“俄罗斯国家数字图书馆”“俄罗斯科学引文索引”为研究对象，从理论、实践和创新三个维度构建一幅俄罗斯数字资源长期保存的发展图景。研究发现，在俄乌冲突和西方科技制裁背景下，俄罗斯数字资源长期保存正转向强化技术主权的发展路径。

近年来，新一代人工智能工具在科技情报分析、专利信息挖掘、知识图谱构建等方面展现出强大的潜力，极大地提升了情报工作的效率与精度。为充分发动全国同行在科技情报领域及专利信息分析等相关领域开展新一轮工具研究与应用，推动科技情报工作的智能化、现代化发展，上海市科学技术情报学会、青海省科学技术情报学会、《竞争情报》编辑部、上海科学技术情报研究所世界知识产权组织技术与创新支持中心（TISC）、上海行业情报发展联盟等单位于2025年5月21日—24日在青海省西宁市联合举办“2025年科技情报新工具新方法学术研讨会”，以推动科技情报服务的智能化转型。