情报的本质是消除或建构信息不对称，其最终目的是影响决策者的认知与选择。不过，情报对决策者的影响，可能并非简单的“情报输入—决策输出”的线性过程，而是决策者将获得的情报与其已有的信息知识结构和自有的认知框架叠加之后的结果，所以本质上，情报是通过潜移默化地重塑决策者的认知框架来影响决策的。

在中美科技竞争加剧和全球半导体产业战略博弈日益深化的背景下，技术情报活动的边界与风险已成为国际社会高度关注的议题。2025年，中国商务部将加拿大公司Tech Insights及其关联实体列入“不可靠实体清单”，标志着中国在半导体领域的反制措施由硬件与设备层面进一步延伸至技术情报与信息流动层面。此举引发了业界和学术界的广泛讨论。本文以Tech Insights被制裁事件为切入点，
在梳理其业务模式与发展轨迹的基础上，探讨其在芯片逆向工程和技术情报服务方面的做法如何偏离国际公认的商业规范和职业道德，并分析这些做法的深层驱动因素及其对全球半导体创新生态系统及产业链和供应链安全带来的不利影响。文章指出，在大国竞争持续升级和技术民族主义势头渐起的背景下，传统上被视为商业中立的技术情报活动正愈加被工具化，并被纳入战略竞争框架。在这种情况下，仅依靠市场机制不足以化解安全与发展之间日益加剧的矛盾。本文着眼于如何在日趋激烈的国际竞争环境中合法合规地开展技术情报活动，提出有针对性的政策建议。文章强调，必须加快建立符合全球化趋势、以互利原则为基础的国家级竞争情报国际监管框架，这将为维护公平竞争和促进国际科技合作提供关键支持，具有重要的现实意义和政策价值。

战略性新兴产业是加快发展新质生产力的重要载体，大规模的企业群体产业识别是制定战略性新兴产业政策的重要基础性工作。针对传统人工甄别方式投入成本大、工作效率低的问题，研究提出一种基于文本数据与标签语义双向增强的产业分类方法。首先，针对训练数据样本量少且存在类别不均衡的问题，通过多种策略进行文本数据增强，以增加数据多样性并平衡产业类别。其次，依据行业主管部门的产业定义，对标签进行语义增强，通过引入外部领域知识，拓展标签的语义覆盖范围，增强标签的语义表达能力。最后，通过跨注意力机制实现文本与标签的深度语义交互，更好地捕捉文本数据中的关键语义特征，强化文本与标签的内在语义关联，提升模型任务性能。实验表明，在上海三大先导产业分类任务应用中，相较于传统基线模型，新方法各项评估指标都有近3.5%的性能提升。

为解析开放科学实践研究现状，本文基于Web of Science和中国知网（CNKI）核心数据库开展文献计量分析，量化揭示该主题国内外研究差异，同时整合创新扩散理论与“技术-组织-环境”（TOE）框架，构建“动-静结合”分析模型。研究发现:（1）技术维度：研究的技术采纳呈现需求导向下的兼容主义（渐进整合现有技术）与实用主义（侧重即时效能）并存特征，受“自上而下”与“自下而上”双向驱动。（2）组织维度：研究主要围绕3个组织展开。国家/政府承担治理与政策实施核心角色；研究机构/人员是实践与文化培育主体；社会/公众作为深度参与者，通过双向赋能促进科学民主化。（3）环境维度：研究涉及的风险系统分布于物理层（技术伦理、设施人才）、网络层（国际竞争、资源分配）、应用层（激励评价矛盾、个人顾虑）及政策层（顶层设计缺失）；环境表征为研究范式向开放创新研究（强调透明、共享、协作）演进，协同模式向开放创新生态（多维主体竞合共生）重塑。

人工智能作为提升科技生产力的核心动力，被纳入国家重大战略，中央与地方相继出台政策，推动“人工智能+”行动融入各领域。研究以2017—2024年北大法宝数据库及官方发布的450条央地人工智能政策为样本，运用BERTopic主题模型与PMC指数模型，从文本计量、内容挖掘、政策评价维度对我国央地人工智能政策特征、关注内容和效力进行全面深入分析和评价，以量化政策协同度。研究表明，区域政策存在差异与不平衡，但央地政策一致性高、协同性良好，共同聚焦新一代人工智能技术研发与应用、教育推广、医疗器械及人才培养等领域；中央政策成效最优，东部地区优于中西部。研究明晰了央地政策协同度，为其他领域提供参考，对推动人工智能产业发展、支撑国家战略具有重要意义。

当前，政策比较研究广泛采用多种情报分析方法，但既有研究往往将宏观层面的文本相似度分析与微观层面的政策工具和主题分析割裂开展，忽视两个层面的关联性，进而在一定程度上制约了政策情报分析的有效性。基于此，本文从情报研究视角出发，提出一种依托大语言模型实现宏观和微观协同比较的方法。以我国新能源汽车领域政策为例，开展实证研究，对所提方法的可行性和有效性进行验证。结果表明，大语言模型生成的政策比较文本在可读性、信息丰富度和内容完整性方面表现良好，但在相似度评分上存在一定的评分集中现象。本文的方法为大语言模型在政策比较研究中的应用提供实证依据，也为情报研究者与相关政策制定者开展系统化政策分析提供新的思路和工具参考。

以上海特展行业为研究样本，在“竞合”视角下，从历时性和共时性两个层面探讨该行业的演进历程和生态格局。上海特展业自2010年起初露头角，经历新冠疫情前的快速扩张与分化后，正步入现象级爆发与结构性调整共存的新阶段。由权威引领者、创新破圈者、专业运营者和生态共建者等多方构建的多元生态结构，构成了上海特展业复杂的竞争与合作格局。研究指出，关于特展行业未来的发展路径，需要摒弃零和思维，转向共赢合作，不同主体间差异化定位，实现“多元共建”的升级。