以国外知名智库的典型情报研究产品为研究案例，对其采用的开源信息的信息来源、发布时间、利用特征等几个方面进行分析，归纳总结开源信息开发利用的方法和流程。研究根据现实需求和开源信息特征，提出我国情报工作中针对国外开源信息的开发利用流程，以期对我国开源情报的研究工作提供一定借鉴。

在全球数字浪潮重塑国际贸易格局的背景下，跨境电商正经历从要素驱动向创新驱动的范式跃迁。本研究以中国跨境电商企业为研究样本，基于自组织临界性理论，构建门槛效应动态演化模型，系统揭示产业链创新要素集聚对企业竞争力的非线性作用机制。实证结果表明:（1）创新要素在产业链中的跨维度协同显著增强企业竞争力，凸显创新链与产业链深度融合的乘数效应;（2）调节变量国际网络密度提升产业链创新要素集聚的边际效应，印证全球化嵌入对创新扩散的催化作用;（3）市场准入存在显著双重门槛效应，当制度性壁垒突破临界阈值时，能够触发自组织临界演化，产业链创新水平对企业竞争力影响呈现指数级跃升。研究以期为跨境电商企业突破发展瓶颈提供理论参考。

中美贸易摩擦以来，商标诉讼已成为制约中国企业海外发展的重要因素。2019—2023年期间，涉华商标诉讼案件不断上升，中国企业作为被告占比大，缺席判决率居高不下。这一困局源于内外双重因素：外部面临美国政府政策针对、司法环境偏见和法律制度差异等挑战；内部则存在战略认知滞后、管理体系不完善、应诉能力薄弱等短板。解决这些问题需要一个系统性方案，包括企业层面的商标布局优化、诉讼应对能力提升，以及国家层面构建多层次维权服务体系。

在推进中国式现代化的征程中，科技是开路先锋，上海作为“先头部队的尖兵部队”，肩负着抢占全球创新制高点的重任。面对技术变革风起云涌、机遇窗口转瞬即逝的复杂局面，战略敏捷性成为上海加快建设全球科创中心的核心能力。而开源科技情报，正为锻造这一能力提供了关键支点。

随着绿色经济的发展，我国制定了多项有关新能源汽车推广应用的政策，新能源汽车市场份额占有率日益增大，识别其竞争对手及竞争产品（简称“竞品”）至关重要。本研究旨在利用优势互补的多源评论，构建新能源汽车竞品识别模型。综合运用共现分析法和情感分析法，构建包含数据采集与处理、竞品初筛、竞品识别和竞品分析4个模块的新能源汽车竞品识别模型，并以小米SU7新能源汽车为例进行实证分析。利用该模型对小米SU7进行竞品分析，一方面识别出小米SU7的优劣势，另一方面识别出小米SU7的核心竞品，验证模型的有效性。

科技政策实施效果的定量评估可以衡量现有政策的有效性并为后续制定政策提供数据基础。为了评估科技新政后续政策的落实水平，本文以浙江省2019—2022年出台的“科技新政50条”相关81份政策为例，运用内容分析法，从政策层次、政策工具和政策内容维度对政策实施效果进行量化评估。研究发现：在政策层次上，省、市间政策数量和相关公示、通告等文件数量差异较大；在政策工具上，政策群在供给型政策工具均分、需求型工具均分和环境型工具均分方面也存在显著不同；在政策内容上，政策大类上的供给型政策占比最高，达到48%，政策小类上的公共服务和资金投入等政策占比较高。最后，提出加强政策制定出台覆盖度、提升政策持续性落实水平、加强需求型政策内容、提升政策形式措施一体型等政策建议。

生成式人工智能训练数据的版权合规性是全球产业治理面临的共同挑战。本研究以美国2025年判决的Bartz诉Anthropic案与Kadrey诉Meta案为切入点，综合运用案例研判与比较分析相结合的方法，系统解构合理使用原则在生成式人工智能数据训练场景中的司法适用逻辑。研究发现，美国司法实践虽在个案中认可人工智能训练数据使用的合理性，但裁判高度依赖具体案情，呈现出显著的个案裁量特征。尤为关键的是，法官在裁决中普遍关注潜在市场影响，并在法理层面为未来裁判保留了调整空间。这种有限豁免与系统不确定性并存的司法模式，为人工智能数据治理提供了参考。

城市是现代情报工作的重要战略空间。研究可编程城市情报赋能，旨在深化对新型城市空间形态下情报服务模式与作用机制的理解，为数智时代城市治理与建设的情报实践提供理论支撑与借鉴。首先，结合城市的可编程性特质和情报工作的数智化发展趋势，本文分析二者间的耦合与需求关系；其次，探讨可编程城市情报赋能的亮点与支点、重点与难点，厘清赋能逻辑与侧重；最后，从赋能任务的锚定、赋能支撑的夯实以及赋能生态的涵育三个维度提出实践路径。研究发现，可通过“即时+异时”多路并进，锚定赋能任务；“技术+数据”多轮驱动，夯实赋能支撑；“适应+改革”多措并举，涵育赋能生态等来推动可编程城市情报赋能实践。

罗布·凡·克拉宁博治（Rob van Kranenburg）先生是2025竞争情报上海论坛的演讲嘉宾。经本人授权，本文在参考其演讲及新书《数字孪生、数字民主与物联网时代的治理与政策制定》（Statecraft and Policymaking in the Age of Digital Twins: Digital Democracy and the Internet of Things）内容的基础上完成撰写。本文以物联网、人工智能（AI）、6G通信等技术的融合为背景，探讨了当代城市治理从“智能之城”向“智识之城”的深刻转型。文章首先分析了在物体、机器与AI深度互联的环境中，城市如何通过数据感知与系统决策实现治理模式的升级；继而剖析了当前数字化进程中社会治理面临的困境与挑战，特别是西方“创业型政府”模式的局限性与民粹主义崛起的内在关联；最后，提出了一条从“创业型政府”向“共创型生态”演进的路径，强调以“事件身份”、关键价值指标（KVI）与多中心治理架构为核心的新型治理范式。本文认为，未来的城市治理不仅是技术的集成，更是认知框架、制度设计与人文价值的深度融合，其核心在于构建一个既能响应实时数据、又能嵌入公共理性的系统决策机制。这一治理思维为城市竞争情报的研究实践提供了新的启示与参照：当城市与产业运行日益技术化、实时化，竞争情报不仅要捕捉表层创新动态，更应深入洞察系统变迁的底层逻辑；不仅要解析数据，也要理解数据背后的治理结构与社会风险。这种系统性思维，将助力情报分析者在研究技术驱动的未来城市中，把握信息、权力与价值的耦合关系，为战略决策提供更深层的认知支撑。最后需要特别说明，本文论述基于欧洲语境展开，相关结论或观点可能具有一定的情境限定性。

近年来，科技创新呈现出前所未有的复杂性和不确定性，传统的前沿技术监测体系在预见颠覆性变革时屡屡失效。以ChatGPT的爆发为例，其革命性影响在问世前几乎未被主流分析框架准确预判，这暴露出基于论文、专利等显性指标的创新监测方法在面对隐性化、碎片化的新兴技术时的局限性。在创新几何结构持续重塑的今天，如何构建适应新型创新生态的监测体系，已成为关乎国家科技竞争力和产业安全的关键命题。一个具有高敏感度和预警能力的情报监测框架，不仅能够识别前沿创新发展的潜在方向，还能为政府和企业决策者提供及时的创新情报，帮助其在激烈的全球科技竞争中进行精准的前沿创新布局和资源配置。

在对传统“创新三角”结构演变的观察与研究的基础上，思考构建了一个具有高敏感度和预警能力的情报监测框架。相信这对于关注前沿科技和创新的读者们，特别是科技情报工作者来说是有较高启示价值的。

2025年10月21至23日，2025竞争情报上海论坛（SCIF 2025）在上海成功举办。本届论坛以“未来城市：智慧·智能·智识”为主题，汇聚来自国际组织、科研机构、产业界等各个领域的专家学者，共同探讨新时代背景下城市治理与发展的前沿趋势。论坛不仅展示了人工智能等技术在城市管理中的应用，更聚焦于城市认知能力的系统性提升，强调技术与决策机制融合所带来的深层价值。构建以技术和情报为核心的城市认知体系，正成为提升城市战略能力与可持续竞争力的关键路径。本文通过梳理论坛的核心议题与观点，从情报视角串联解读未来城市发展的逻辑与趋势，为城市治理者、研究者以及相关行业从业者提供可借鉴的思路与参考。

在市场经济中，科技情报既是事业也是产业，科技情报服务既有公共产品、准公共产品，也有为市场主体提供的私产品。科技情报产业是科技服务业的重要组成部分之一。科技服务业是运用现代科学知识和技术手段。围绕科技创新全链条发展、科技成果高效率转化，向社会提供智力服务的新兴产业，是现代服务业的重要组成。国家高度重视科技服务业的发展问题。

丰富企业竞争对手识别理论支撑，拓展企业竞争对手识别方法，为企业分析竞争局势提供参考。首先，引入模型，从价值性、稀缺性、难以模仿性、组织性4个方面，设计以专利为载体的“目标企业-竞争对手”技术竞争差距计量指标；其次，将竞争对手划分为单一型、交叉型、组合型和综合型，进一步构建综合竞争指数指标，实现对相同类型竞争对手在同一维度下的组间比较；最后，细化竞争对手分析粒度，详细剖析竞争对手技术竞争要素。以无人机领域某公司为目标企业，识别其竞争对手。结果表明：基于模型引导下的企业竞争对手识别方法，丰富了企业竞争对手识别理论支撑；帮助目标企业客观认知自身同竞争对手间的多维资源差距，为其扬长避短，制定技术布局策略提供决策支撑。

在国际竞争日益激烈、数字技术与人工智能技术快速发展的时代，探索新的发展路径是省级科技情报机构的必选项。研究通过对30个省级科技情报机构开展系统性调研，梳理各机构数据资源、平台建设及业务实践情况，分析省级科技情报机构创新发展过程中存在的问题，并运用钱学森系统科学思想，提出“六化融合”的发展框架：数据资源多源化、服务平台智能化、服务内容多样化、服务供给个性化、服务模式柔性化及体系建设生态化，全面构建数智时代省级科技情报机构的发展路径。

全球化经济环境中，金融科技快速发展的趋势明显，区块链、人工智能、大数据等技术在金融领域的广泛应用使金融安全面临前所未有的挑战。在人工智能技术加速迭代、其应用呈现爆发式增长的情况下，金融科技一旦出现尾部风险，后果将是灾难级别的。作为一种有效的分析工具，情报方法有助于识别和预测人工智能应用过程中可能出现的尾部风险。通过对这些风险的早期发现，我们可以及时采取相应的措施加以应对，从而确保金融体系的稳健和安全，为我国金融事业的健康发展保驾护航。

以ChatGPT为代表的大语言模型技术爆发，刷新了人们对人工智能技术的认知，冲击和重构着诸多传统行业。本文聚焦大语言模型对情报分析工作的影响，对情报分析师培养和大模型构建这两个过程进行比较，分析情报分析师和大语言模型的异同之处。研究发现，大语言模型更像拟人化的情报分析工具，但情报分析师具有情感和感觉、有限理性、灵活性、辨别力等当前大语言模型无法替代的特征优势。同时，大语言模型应用于情报工作将引起情报分析流程的重构，重构后的流程仍然以情报分析师为主体，但大语言模型将不同程度地介入各个环节。

针对现有环境扫描行为影响因素实证研究间存在差异的问题，对该领域内相关实证研究进行综合分析，对组织决策发展及未来环境扫描相关研究具有重要意义。文章运用元分析方法，基于随机效应模型，选择影响环境扫描行为的28个影响因素和对应的223个独立效应值，对纳入的国内外68篇相关实证研究进行综合分析。通过异质性检验、发表偏倚检验和亚组分析，探索各研究间存在不一致的原因，从而检验调节变量的影响。结果表明，环境、组织和个体3个维度的影响因素中有18个因素正向影响环境扫描行为，其中管理者导向、感知战略的易变性和感知信息质量是影响环境扫描的关键因素。国家经济发展水平在影响组织环境扫描行为中起到了调节作用。

如何统筹服务科技发展与安全的前瞻性治理，成为科技决策咨询服务高质量发展亟待解决的问题。以美国乔治敦大学的科技智库安全与新兴技术中心（CSET）为例，探讨整合利用开源情报服务科技发展与安全的前瞻性治理运作机制，并从加强战略情报服务顶层设计、提升发掘科技信息资源能力、推进与内外部机构协同创新、完善研究成果转化管理体系等方面提出建议，为我国科技情报机构向智库转型、更加有为地服务科技发展与安全提供参考。

二战结束后，国际竞争的焦点逐渐由军事转向经济与技术，各国纷纷构建起符合自身需要的经济技术情报体系，苏联、法国、日本等国家在此方面形成了各自的流派。20世纪70年代的欧洲还出现了一个比较独特的经济技术情报流派。该流派以斯蒂文·德迪约为代表，提出的“社会情报”概念对发展中国家的技术经济情报工作产生了深远影响。这一思想之所以能够被学界关注并得以传播，离不开文献信息学家布莱斯·克罗宁的推动。这一“思想家-传播者”合作模式揭示了经济技术情报发展的一个核心命题：如何在学术与实践之间建立桥梁。德迪约提出的理念虽缺乏系统著述，但他通过宣传鼓动、实施培训与咨询服务影响了包括法国经济情报、美国竞争情报在内的其他流派，更是凸显了发展中国家发展经济技术情报的紧迫性；而克罗宁则凭借学术研究与文献整理，使其思想得以保存、传播并进入学术文献体系。这两者的交汇不仅符合理论来源于实践这一规律，而且具有独特的意义，在知识生产与留存过程中，系统化表达与传播机制的重要性往往不亚于原创性本身。当下，中国经济技术情报的发展正面临人工智能冲击、地缘政治风险等新挑战，理论与实践的分裂问题日益凸显。在这一背景下，回顾这段情报史，思考如何重构“实践中的经济技术情报理论”体系，具有重要的现实意义。

愈发激烈的市场竞争和日益频繁的企业情报活动，促使企业更加注重自身信息的保护，企业间的情报博弈不断加剧。本文基于演化博弈理论，探究企业间竞争情报博弈策略的演化过程与影响因素。通过分析博弈系统的演化稳定策略和不同参数的影响程度，并通过数值仿真进行结果验证。研究结果显示，博弈双方策略选择的初始状态和关键参数数值的变化趋势对演化稳定状态有显著影响。其中，提供真实信息带来的收益提高对达成策略均衡具有显著正向影响，而提供虚假情报带来的收益提高则有负向影响。最后，提出促进企业间竞争情报达成合作的相关建议。

脑图谱作为脑科学研究中的重要内容，是研究大脑结构、功能乃至运转的基础。中美两国先后出台国家级脑科学计划，同时将脑图谱研究作为焦点。通过文献计量与内容分析对中美两国基础研究情况进行对标。结果显示：美国脑图谱研究在战略布局的有序指导下，先后完成细胞分类分型、不同物种的脑图谱绘制等工作；我国脑图谱研究欠缺分步骤、分目标的战略布局。基础研究方面，中美两国差距显著，美国在脑图谱研究的科研力量雄厚、世界级研究成果频现；我国脑图谱研究基本处于发展初期，研究力量还未形成，研究成果亟须积累。通过对标，对未来我国快速夯实脑图谱研究基础形成两点启示。

在“信息即证据”逻辑日益凸显的司法实践中，图书情报机构正逐步从传统的信息中介转型为知识产权纠纷案件中的诉讼辅助人。本文选取三则上海图书馆参与的案件，围绕品牌侵权中通用术语举证、外观设计侵权中图文转换检索、专利侵权中专业图谱获取，系统剖析图情机构完成信息向证据有效转化的做法，提炼出“检索边界时效性”“文献采信优先级”“语义精准转化”“协作嫁接优化”4项操作原则，实现图情服务深度嵌入诉讼活动举证质证。研究为图情机构拓展司法支持职能提供了实践范式，也为数智时代专业人员在人工智能普及背景下保有技术边界与战略价值提供了参考路径。

数字技术的浪潮正重塑全球城市治理格局。数字政府与智慧城市成为提升城市管理效率、优化公共服务和提高市民生活质量的重要途径——前者通过应用大数据、人工智能（AI）等技术，改善公共服务的效率与透明度，推动政府决策的智能化与科学化；后者利用物联网（IoT）、云计算等先进技术，提升城市基础设施建设、交通管理、环境保护等多个领域的智能化水平。为深入探讨这些技术如何推动未来城市治理，借2025竞争情报上海论坛于金秋十月在上海召开之契机，本刊专题采访了论坛嘉宾韩国首尔研究院AI大数据实验室主任李成浩。本次访谈系统分析其对首尔数字政府与智慧城市建设的看法，探讨AI和大数据如何在提升城市治理能力、优化公共服务及提高市民生活质量等方面发挥关键作用，以期为中国及其他国家政府的数字化转型提供借鉴。现将经整理的访谈记录发表如下，其中注释为编者所加。

澳大利亚中华全球研究中心是一所全球知名且以中国为研究对象的高校附属智库，其在组织结构、人员构成、运营模式、研究宗旨、研究领域、研究方法、成果转化、人才培养、影响力打造等方面都具有自身特点，这也促使其成为具有世界影响力的优秀智库。澳大利亚中华全球研究中心的建设与发展对我国高校附属智库的建设具有一定的借鉴和启示意义，有利于我国高校附属智库在目标定位、团队优化、资金保障、品牌塑造等方面进行优化，进而提升我国高校智库的世界影响力。

数字土著是具有较高信息素养的群体，更倾向于进行网络健康信息搜寻行为。研究对处于不同替代搜寻意愿和行为决策状态下的数字土著利用信息框架进行干预，探析何种信息能够促进替代搜寻频繁、科学地发生，进而满足老年人等“信息弱势群体”的健康需求，间接助力健康中国战略的发展。对数字土著进行正反两向信息框架干预，探索框架效应是否能够促进数字土著替代搜寻意愿提升和行为改变决策的生成。研究结果显示：信息框架能促进数字土著健康信息替代搜寻意愿的提升；收益型框架比损失型框架促进数字土著替代搜寻意愿提升的效果更好；信息接受度在信息框架对数字土著替代搜寻意愿的影响中起到了中介作用；数字土著替代搜寻意愿能够明显促进其行为改变决策的生成。

目前，我国的科技悬赏制度仍处于初步探索阶段。本文主要介绍英国科技悬赏制度的起源，分析作为制度化的法律文件《经度法案》在存续期间的发展演变及其重要作用、经度委员会的职能发挥以及经度奖的设立与废止。21世纪，英国重启科技悬赏制度，这一举措展现了当代科技悬赏和创新竞赛在领域范围上的延展，社会领域的问题解决被一并纳入悬赏范围，同时，第三方机构在悬赏项目的推进上具有不可或缺的作用。通过对比科技悬赏制度的前后发展，本文认为政府机构的职能淡化及专业机构职能的发挥、评审委员会的确立、项目新闻宣传以及评选标准明确都是科技悬赏制度发展的重要驱动力。

为提升我国生物育种专业人才培养的质量与竞争力，更好助推国家种业安全战略和农业现代化强国建设，本研究从竞争情报视角，运用文献调查、访谈、比较研究等方法，分析A5联盟高校生物育种学科在组织模式、课程设置及教学方式层面的差异，探讨我国高校在生物育种学科建设方面存在的深层问题。在此基础上，为涉农高校生物育种学科建设提出以下建议：探索跨学科人才培养项目，强化师生科研合作观念；优化前沿交叉课程内容，提升科技伦理与产权意识；贯通“产学研用”培养链条，健全校企联培保障机制。

“十五五”时期是我国基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期，也是实现高水平科技自立自强、建成科技强国、以科技现代化支撑引领中国式现代化的关键时期。党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》对“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”作出了专章部署。这对“十五五”时期我国科技情报行业的高质量发展提出了要求，即必须实现从“支撑服务”到“前瞻引领”的根本性转变，其核心路径可以概括为——构建一个以“开源智慧、自主协同”为特征的新型国家科技情报体系。

战略性新兴产业是加快发展新质生产力的重要载体，大规模的企业群体产业识别是制定战略性新兴产业政策的重要基础性工作。针对传统人工甄别方式投入成本大、工作效率低的问题，研究提出一种基于文本数据与标签语义双向增强的产业分类方法。首先，针对训练数据样本量少且存在类别不均衡的问题，通过多种策略进行文本数据增强，以增加数据多样性并平衡产业类别。其次，依据行业主管部门的产业定义，对标签进行语义增强，通过引入外部领域知识，拓展标签的语义覆盖范围，增强标签的语义表达能力。最后，通过跨注意力机制实现文本与标签的深度语义交互，更好地捕捉文本数据中的关键语义特征，强化文本与标签的内在语义关联，提升模型任务性能。实验表明，在上海三大先导产业分类任务应用中，相较于传统基线模型，新方法各项评估指标都有近3.5%的性能提升。

在中美科技竞争加剧和全球半导体产业战略博弈日益深化的背景下，技术情报活动的边界与风险已成为国际社会高度关注的议题。2025年，中国商务部将加拿大公司Tech Insights及其关联实体列入“不可靠实体清单”，标志着中国在半导体领域的反制措施由硬件与设备层面进一步延伸至技术情报与信息流动层面。此举引发了业界和学术界的广泛讨论。本文以Tech Insights被制裁事件为切入点，在梳理其业务模式与发展轨迹的基础上，探讨其在芯片逆向工程和技术情报服务方面的做法如何偏离国际公认的商业规范和职业道德，并分析这些做法的深层驱动因素及其对全球半导体创新生态系统及产业链和供应链安全带来的不利影响。文章指出，在大国竞争持续升级和技术民族主义势头渐起的背景下，传统上被视为商业中立的技术情报活动正愈加被工具化，并被纳入战略竞争框架。在这种情况下，仅依靠市场机制不足以化解安全与发展之间日益加剧的矛盾。本文着眼于如何在日趋激烈的国际竞争环境中合法合规地开展技术情报活动，提出有针对性的政策建议。文章强调，必须加快建立符合全球化趋势、以互利原则为基础的国家级竞争情报国际监管框架，这将为维护公平竞争和促进国际科技合作提供关键支持，具有重要的现实意义和政策价值。