虚假信息治理需要政府监管、自媒体平台治理和自媒体博主自律等多方形成共治力量。通过采用演化博弈理论，构建政府、自媒体平台和自媒体博主之间三方演化博弈模型，分析三方在虚假信息治理过程中的策略及相互影响机制。研究发现：政府的严格监管和过程监管方法能够有效避免自媒体平台的不作为；但过度打击虚假信息会增加治理成本，导致平台治理懈怠，不利于共治；政府宽严有度的打击，并引导社会各界参与，促使平台提升治理能力和民众增强抵御能力，能共同降低虚假信息的利益诱因，有效降低治理成本并提升治理效果。

新质生产力是提升国际竞争力和赢得未来增长的核心引擎。参考国际公认度的榜单，结合行业动态，从创新力、创造力、变革力三个维度对比分析中美新质生产力的发展状况。研究显示，美国在科技创新体系和产业生态上具备显著优势，尤其是在前沿技术领域，通过高强度研发投入和独角兽企业的崛起，形成领先的全球产业布局。相比之下，中国在部分先进制造业领域展现出追赶潜力，但在重大创新突破和创新生态系统完善度上仍显不足。

合成生物学作为生物制造领域的“明星选手”，正以前所未有的速度重塑多个行业，包括生物制药、生物农业、个人护理、高性能材料、化学能源以及食品健康等。通过深入剖析合成生物学产业链的各个环节，包括上游使能技术、中游赋能平台以及下游创新应用，可以发现这一新兴领域具有蓬勃活力与巨大潜力；通过展望该领域未来发展趋势，发现产业新赛道、技术新趋势，指导未来生命健康领域发展，激发新质生产力潜能。

细胞基因治疗（Cell and Gene Therapy，CGT）指将遗传物质或者细胞转移至患者体内，用于疾病治疗的过程，作为一种先进的生物治疗手段，其所涉及的技术众多、产品分类广泛、临床应用前景广阔，是当前备受关注的领域。系统梳理CGT产业上游所涉及的关键技术与所用设备耗材，产业中游的药物制备，产业下游的市场终端与应用场景，产业配套服务的合同研究组织（Contract Research Organization，CRO）、合同研发生产组织（Contract Development and Manufacturing Organization，CDMO）与检验检测，根据重要技术之间的关联性和逻辑关系，绘制出CGT产业知识图谱。基于知识图谱，分析靶点开发、基因递送策略、新型基因编辑工具、嵌合抗原受体（Chimeric Antigen Receptor，CAR）分子结构设计等关键技术，进一步分析了嵌合抗原受体T细胞免疫（Chimeric Antigen Receptor T-Cell immunotherapy，CAR-T）疗法、诱导多功能干细胞（Induced Pluripotent Stem Cell，iPSC）疗法和核酸类药物的开发进展，并分析CRO和CDMO对于提升CGT产业的发展效率。可以预见，CGT产业将会涌现和开发更多的技术，药物上市进程将会更快。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术凭借其强大的数据处理能力和深度学习（Deep Learning，DL）算法，从药物的初步发现与精细化设计，到药品的加速上市与智能化生产，乃至市场策略的精准营销与个性化的医疗服务，正在引领制药产业经历前所未有的变革。通过文献检索法，系统梳理了AI在药物研发领域的广泛应用，包括但不限于药物发现与设计、临床试验优化、产品上市策略制定及生产管理智能化等方面，探讨了AI技术在赋能制药领域时所面临的挑战，并对未来发展趋向进行了前瞻性展望。预计未来AI在药物发现中的全球市场价值会持续增长，在生物医药研究及制造环节的作用将逐渐显现，有望为制药领域的发展带来持续动力。

情报分析不仅仅是捕捉成功的案例，也要从不成功的实践中收集因决策偏差、资源配置不当、预期违背等问题形成的宝贵经验。本文便是以此为出发点，将情报分析视角投向全球范围内再度兴起的DARPA模仿风潮，即不断有国家提出借鉴美国国防预研项目局（也译为“国防高级研究计划局”）的运作模式，构建一个追求高风险、高回报的颠覆性技术研发机构。但历年来的追随者们，包括美国的类DARPA机构，都无法复现同样的成功。作者尝试分析它们在部署突破性创新的竞赛中难以与DARPA比肩的原因，为中国应对全球科技竞争，构建更加高效、灵活、创新的技术研发管理机制提供参考。

通过政策文本分析和数据包络分析法，从数量和质量的双重视角综合考察高新技术企业培育发展情况，并对10个代表性省（市）2012—2021年的面板数据进行省际比较研究，发现：①国家层面和地方政府出台的高新技术企业政策均以环境面政策工具为主；②高新技术企业的数量与地方出台的政策工具数量并无正向相关关系；③影响高新技术企业创新绩效的投入要素并不是越多越好。进一步，从确保高新技术企业政策与高新技术产业发展目标一致、不同省（市）因地制宜促进本地高新技术企业发展、不同省（市）高新技术企业联动互通三个方面提出相关启示建议，促进中国高新技术企业更高质量发展。

近年来，我国科技情报界对于情报支持科学决策和战略决策的功能与作用的认识与实践在不断提升与深化。相对而言，对于情报支撑服务科技创新的思考研究与实践探索是不充分的。前者是“对上的服务”，为政产学研的中高层决策者服务，这基本属于“智库建设”范畴，这里暂且称之为情报决策服务；后者是“对下的服务”，直面科学研究、技术创新的一线与主体，为科学家和工程师服务，这里暂且称其为情报专业服务。在信息化的进程中，数字化一直在赋能图情行业，不断尝试提升支撑科技创新的情报服务的效率和效能，但当下的智慧化正在颠覆情报专业服务。

夜间经济具有促进消费升级、拉动内需、增加居民收入等作用，对城市经济发展和品牌建设具有重要意义。随着全球夜间经济的蓬勃发展，如何有效治理和管理夜间经济活动已成为国际大都市面临的重要课题。通过剖析国际大都市的夜间经济治理体系的构成与内涵，分析伦敦、纽约、曼彻斯特等城市夜间经济治理的案例，探讨各城市在治理主体、执行机制、发展标准及数据支持等方面的关键举措。在此基础上，进一步总结国际大都市夜间经济治理体系，探索如何在多元主体、跨部门协作的框架下，推动夜间经济的可持续发展，旨在为国内城市在构建夜间经济治理体系时提供理论指导和实践借鉴。

为贯彻落实国家科技创新大会精神，服务“创新驱动、转型发展”的重大战略，推动华东地区科技情报界适应经济全球化和重大科技变革的新时期、新形势要求，鼓励调动华东地区科技情报人员的积极性，提高自主创新能力，促进科技情报成果的开发利用，推进华东地区六省一市科技情报学会沟通与合作，2024年8月，华东六省一市科学技术情报学会组织评审2024年度“华东地区科技情报成果奖”，共授予“华东地区科技情报成果奖”142项，其中一等奖21项，二等奖50项，三等奖71项。

面向专利文本数据的新兴技术预测对于协助管理者挖掘并聚焦技术发展方向、调整技术研发路线和占据技术竞赛主动具有重要意义。以人工智能技术为例，首先利用语法分析技术识别英文句子的名词短语，通过网络词语共现方法构造名词短语共现图。其次，构造图神经网络模型，并进行共现图链接预测和链接回归分析。最后，结合链接预测和链接回归结果，对人工智能技术进行技术预测。基于收集的专利数据进行预测实验，结果表明图神经网络融合名词短语共现图方法更适合复杂语义情形下的新兴技术预测，可获得更小预测识别粒度；此外，实验结果显示人工智能技术朝着电子会议、计算机视觉、医疗健康、交互界面、测量与监控、机器学习算法、传感器、数据通道和智能制造等方向应用发展。

2024年适逢《竞争情报》杂志创刊20周年，借此契机，本刊邀请《竞争情报》杂志前执行主编张左之回望中国竞争情报近70年发展之路。自1956年《科学技术发展远景规划纲要》首次提出建立科技情报机构以来，中国竞争情报经历了启蒙探索、孕育研究、成长突破至转型创新四个阶段。从科技情报向经济领域延伸，对标西方学习先进，再到IT公司推动系统普及，竞争情报日益融入市场经济。未来，面对国际形势新变化，中国竞争情报要寻求新途径、新方法，以应对更加激烈的全球竞争。

随着信息技术的快速发展，开源情报（Open-Source Intelligence, OSINT）已经成为企业决策过程中不可或缺的重要资源。本文基于霍尔三维模型，建立了企业竞争决策中开源情报的应用框架，并在该框架下构建了开源情报应用的能力体系和服务体系。通过对深远海风电产业竞争的实例分析，初步给出了在电网领域采集和输出开源情报产品的方法。

技术融合为科技创新发展提供了重要基础。采用Apriori算法，通过关联规则对跨4个及以上国际专利分类（IPC）部类的美国发明授权专利的跨领域技术融合态势进行分析。研究发现，IPC的B部、G部、H部、C部出现频次大于20 000次，是频繁发生技术融合的领域；大类G06到H04的关联规则支持度为0.066，反映了人工智能与通信技术领域的融合趋势；小类C07K和A61K的支持度为0.016、C12Q和G01N的支持度达到0.027，揭示了材料测试技术与生物、医药领域的技术融合态势。通过关联规则挖掘美国技术融合轨道，揭示技术融合发展态势，为我国科技创新以及高校交叉学科建设提供启示。

2025年乙巳蛇年春节除成为首个“世界非遗版”春节外, 还有件非同寻常的事情发生。在这个春节里，全中国乃至全世界都在关注和议论一个叫做“DeepSeek”的生成式人工智能大模型，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）研发的这个大模型在全世界出圈。该公司先后上线大语言基座模型DeepSeek V3，以及基于V3训练、专为复杂推理任务设计的DeepSeek R1模型，并同步开源。它们以卓越的性能媲美或超越了全球其他顶级的开源及闭源模型。全世界的新旧媒体都在讨论DeepSeek，其风头不亚于2023年时的ChatGPT。作为竞争情报工作者此刻不谈谈这个话题真的“不好意思了”。

人工智能（AI）技术的发展与治理平衡，对于维持社会安全，提升当前AI技术成果的转化效率和产业化程度，推动生产力高质量发展至关重要。目前业界对AI的两种主流发展观——“有效加速”和“超级对齐”难以达成共识，这限制了技术发展与治理过程中的有效决策。立足于AI的技术发展规律，提出“对齐—加速—共治”三位一体发展观，试图跳出“有效加速”和“超级对齐”的理论局限，为AI发展提供新的发展观念。

近年来，网络舆情反转事件频繁发生，给网民、网媒、政府都带来不小影响。为了规范网络平台信息传播，营造绿色的网络信息平台，从网络舆情演化主体和客体出发，提取网民相关度、媒体参与度、政府参与度、信息可信度、信息敏感度、首发报道倾向这6个前因变量，以30个舆情反转案例为研究样本，使用fsQCA方法分析影响舆情反转的形成路径。结果表明，网络舆情反转形成受到多因素的组态影响，可以归纳为3种组合类型，分别是媒体报道信息敏感型、政府调查型和共同作用型。

以年度文章的形式，盘点2024年竞争情报相关的会议培训、出版物和学术研究等方面的情况，总结2024年中国竞争情报的发展态势和研究热点，以期为中国竞争情报发展提供记录和参考。

法国高等科学研究所（IHÉS）是一家以纯数学和理论物理为主的研究所，也是欧洲可与美国普林斯顿高等研究所比肩的全球顶级基础研究机构。通过对IHÉS的发展历程、管理架构、资金来源、运行模式等进行梳理分析，并归纳总结特征，研究发现其小而精英的学术社区、自由开放的学术氛围、顶尖人才的学术影响、稳定高效的科研管理等是IHÉS成为全球顶尖“科研殿堂”的重要原因。

随着数据跨境流动越来越频繁，企业数据出境安全成为不容忽视的问题。在《反间谍法》的最新修订之际，开展面向企业数据出境安全的反竞争情报研究具有重要的理论和实践意义。从新版《反间谍法》的出台背景与修订重点出发，分析企业数据出境的可能场景与安全风险，探讨反竞争情报保障企业数据出境安全的可行性和必要性，并提出新版《反间谍法》框架下面向企业数据出境安全的反竞争情报工作机制。在新版《反间谍法》框架之下，企业应从组织体系、制度体系和技术体系三个维度整合数据出境工作与反竞争情报活动，探索构建内外联动、攻防兼备、积极有为的反竞争情报工作机制。

创新科技情报工作机制是科技情报事业高质量发展的重要途径。探索并实践科技情报工作机制对于提升科技情报服务能力、助力科技创新，以应对百年变局、技术革命、产业变革与“三跑并存”交织叠加的复杂环境具有重要意义。本文总结了我国科技情报事业发展的特征，分析了新形势下我国科技情报事业面临的机遇与存在的问题，提出了科技情报事业高质量发展的突破点和着力点，即建设科技情报联合体。科技情报联合体建设过程中创造性提出“理论研究与实践落地并行”的工作思路，从提出建设框架、明确建设模式、建立运行机制、开展试点建设等方面详述科技情报联合体建设的山东实践，以期为国家或省级层面建立新形势下科技情报工作体系提供可复制经验做法。

为明晰上海胶囊内镜产业发展定位，形成产业创新发展路径，对产业结构、创新主体、创新人才储备、技术创新能力以及专利运营实力五个维度进行专利导航分析。研究发现，目前上海胶囊内镜产业发展具有如下特征：专利布局与全国结构大体一致；技术创新活跃程度较高；创新人才分布集中但其全球占比不高；专利运营活跃度较低。据此，进一步提出产业发展路径，助力政府决策。

关于情报产品对策表达问题的探讨，既涉及情报产品如何编写，更关乎情报机构的职能定位。本文针对情报产品对策表达不理想的状况，不是立足于阐述“如何”表达对策，而是深入探讨情报产品“为什么”不宜表达对策。根据对策的属性特征，它并不是情报产品不可或缺的组成部分；根据情报产品的功能和情报机构的职能定位，情报产品既无必要也不适宜表达对策。因此，情报产品宜定位于咨询；将对策调整为建议，以平等的姿态和商榷式用语表达建议；凸显事实，让决策者自己作出决断；细化问题，寓对策于具体问题分析之中。

2023年6月6日，美国兰德公司在新发布的报告《新中世纪世界的中美竞争：弱国时代的安全》（U.S.-China Rivalry in a Neomedieval World——Security in an Age of Weakening States）中提及引入了一个新概念，即“新中世纪主义（Neomedievalism）”。

技术情报分析是发现技术创新点的关键。人工智能（AI）技术的发展和更加精准的情报需求正推动高校图书馆开展情报服务的变革与创新，如何合理利用AI工具改进技术情报分析范式并发挥馆员智慧是促进创新发展的重要议题。研究技术情报分析和AI工具应用的现状，探讨技术情报分析工具的选择机理，通过考虑人、数据和AI工具的协作配合和任务并行，构建AI技术、馆员团队和专家用户三方协作的技术情报分析流程，并通过案例分析该流程的应用，推出颗粒度由粗至细的技术情报研究产品，以满足情报服务对象的需求。研究发现，新型技术情报分析流程具备三大优势：AI赋能可助力发挥馆员智慧，三方积极互动可确保情报高效准确，经济实用性可帮助情报分析流程复制推广。

随着人工智能技术的快速迭代和应用场景的不断拓展，中美两国在技术研发、产业布局和政策制定等方面的角力愈发激烈。这一竞争不仅塑造着全球人工智能发展的未来方向，也将深刻影响世界经济、政治乃至社会结构的演变。未来，中美人工智能竞争的走向将取决于多重因素的交织与平衡，其影响范围早已超越技术本身，成为21世纪大国博弈的重要缩影。通过理解美国“小院高墙”策略背后的逻辑，全面评估其施政效果，可以帮助我国竞争情报工作者在动态跟踪美国技术限制动向、分析中国技术突破点、预判风险与机遇、制定攻防兼备的竞争策略等层面建立战略坐标。

在促进数字化转型、培育新质生产力的时代背景下，数据要素成为当前我国经济社会发展的热点和重点方向。以我国31份省级数据要素政策文本为研究对象，使用NVivo12 plus进行编码，构建“政策工具-政策目标”分析框架，对政策文本的内容、结构、特征、趋势等展开分析。研究发现政策文本存在政策工具及其内部结构失衡、政策目标分布不均、政策工具与政策目标匹配欠佳等问题，并提出针对性的对策，有望为后续调整优化数据要素政策、构建科学合理的政策体系提供一定的理论与实践参考。

竞争情报是一个典型的“军转民”案例，从借鉴早期的军事战略发展为多学科交叉的理论体系，其核心逻辑是围绕“环境-对手-策略”三要素展开，方法论从静态分析向动态智能推演演进。在乌卡时代与人工智能技术快速发展的双重背景下，竞争情报工作呼唤方法论创新，比如可以再次“军转民”引入包以德循环理论（OODA循环）。

近年来，新一代人工智能工具在科技情报分析、专利信息挖掘、知识图谱构建等方面展现出强大的潜力，极大地提升了情报工作的效率与精度。为充分发动全国同行在科技情报领域及专利信息分析等相关领域开展新一轮工具研究与应用，推动科技情报工作的智能化、现代化发展，上海市科学技术情报学会、青海省科学技术情报学会、《竞争情报》编辑部、上海科学技术情报研究所世界知识产权组织技术与创新支持中心（TISC）、上海行业情报发展联盟等单位于2025年5月21日—24日在青海省西宁市联合举办“2025年科技情报新工具新方法学术研讨会”，以推动科技情报服务的智能化转型。

在互联网背景下，针对传统竞争对手识别方法的局限，提出一种以用户评论为数据源的企业产品级竞争对手识别方法，旨在为企业的产品设计优化和竞争策略制定提供有力依据。首先，基于用户选择偏好界定候选竞争产品，并利用Python爬虫技术采集企业产品及候选竞争产品的在线评论；其次，运用Python分词技术结合频次统计与人工筛选，构建产品特征集与情感词集；再次，依托情感特征权重算法分析企业产品优劣势，形成特征优势与劣势集，构建产品向量空间模型并计算相似度；最后，识别出主要及次要竞争对手，为市场策略优化提供数据支撑。研究选取“高露洁”为实证分析案例，发现“高露洁”主要竞争对手为“佳洁士”“两面针”“冷酸灵”，优势相似且劣势程度相当；“牙博士”“黑人”因优势相似，在劣势特征上未达到相同水平，故列为次要竞争对手。

21世纪以来，俄罗斯数字资源长期保存经历了理论研究、实践探索、技术创新的发展路径。以俄罗斯数字资源长期保存发展过程中最具代表性的“全民信息计划俄罗斯委员会”“俄罗斯国家数字图书馆”“俄罗斯科学引文索引”为研究对象，从理论、实践和创新三个维度构建一幅俄罗斯数字资源长期保存的发展图景。研究发现，在俄乌冲突和西方科技制裁背景下，俄罗斯数字资源长期保存正转向强化技术主权的发展路径。