竞争情报

双月刊，2004年12月创刊
主管单位：上海图书馆(上海科学技术情报研究所)
主办单位：上海图书馆(上海科学技术情报研究所)
　　　　　上海科学技术文献出版社有限公司
出版单位：上海科学技术文献出版社有限公司
协办单位：上海市科学技术情报学会
主　　编：陈超
邮发代号：4-904
ISSN 2095-8870
CN 31-2107/G3

微信号：ci_platform

2026年, 第22卷, 第4期　刊出日期：2026-08-01

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编者的话

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科技情报应主动服务中国企业“走出去”

陈超

2026, 22(4): 1-1.

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“出海与情报”专辑

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面向企业出海的关键情报课题识别框架研究

陈峰

2026, 22(4): 2-9.

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在全球产业链重构、国际竞争安全化以及数字技术快速发展的背景下，中国企业出海面临的外部环境日趋复杂，不确定性与风险显著提升。传统以市场信息搜集为主的情报模式已难以满足企业海外战略决策、风险预警与合规运营需求，构建面向企业出海的关键情报课题（Key Intelligence Topics，KITs）识别框架具有重要现实意义。本文以企业海外投资、市场拓展与国际化经营中的典型应用场景为基础，围绕战略决策、竞争监测、风险预警与合规治理等核心需求，系统识别并凝练中国企业出海过程中具有代表性的KITs体系。研究重点包括目标国家和地区宏观环境研究、市场竞争环境研究、市场经营合规管理，以及投资决策专项调查研究等内容，并进一步分析地缘政治、产业政策、数据治理、国际舆论与供应链安全等因素对企业出海情报需求演化的影响。在此基础上，本文构建“场景—需求—课题”三层联动的KITs识别框架，提出面向动态风险环境的企业出海关键情报组织逻辑与分析路径，以期提升企业海外经营中的战略感知能力、风险识别能力与国际竞争韧性，为数智时代中国企业全球化发展提供情报支撑与理论参考。
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基于扎根理论的企业出海影响因素与主要路径研究

王曰芬, 田益宁, 赵龙

2026, 22(4): 10-23.

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基于扎根理论和情报研究思路构建“数据—情报—决策”三阶研究框架，以中国知网（CNKI）、国家工业和信息化部、地方经济发展局为数据来源，收集623篇期刊论文与报纸新闻、32篇政策报道与相关报告，通过3次编码系统识别文化企业与制造企业在“借船出海”与“造船出海”模式下的影响因素及其作用路径，构建主要出海路径模型，揭示企业出海战略中多源情报的整合机制与决策支持逻辑，在利用全球资源提升竞争力和寻求新的市场机会背景下，为企业出海战略制定提供系统性的情报工作支持。结果显示：文化企业借船出海受文化符号转译等5种能力影响，路径模型由政策驱动层、技术驱动层、协同治理层组成；其造船出海受文化价值自主输出等5种能力影响，路径模型由数字主权建设层、品牌生态构建层、规则重构层组成。工业制造企业借船出海受合作式扩张等4种能力左右，路径模型由政策依赖层、技术迁移层、轻资产渗透层组成；其造船出海受自主性布局等4种能力制约，路径模型由全产业链本土化扩展层、技术驱动层、生态控制层组成。
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中国科技传播出海的竞争策略研究

梁偲, 张宇, 吴琪

2026, 22(4): 24-32.

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在全球科技竞争日趋激烈的背景下，推动科技传播出海，已成为提升我国科技影响力与文化软实力的重要路径。本文立足全球科技竞争新格局，阐述我国科技传播出海的战略价值，选取科研机构、科技企业、科技期刊、自媒体四类主体作为研究对象，深入剖析其传播出海的实践，并凝炼出议题竞争、场景竞争、话语权竞争和注意力竞争等策略，旨在为我国科技传播出海提供理论参考与实践借鉴，助力中国科技全球话语权与影响力的提升。
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地热领域涉工程项目专利海外布局策略研究

康朝阳, 霍亮, 齐隽楠, 赵进元

2026, 22(4): 33-43.

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地热领域涉工程项目专利海外布局已成为各国竞争焦点。本文系统分析了地热领域涉工程项目专利的地域化、集成化与信用化三大独特属性，并结合专利数据，发现我国地热专利海外布局面临的三重核心风险：地域协同脱节、技术链结构脆弱、信用转化失灵。针对上述风险，本文构建贯通制度供给、产业协同与企业能力三个维度的策略体系：针对地域协同脱节，建立目标国定向扶持机制与风险预警平台，引导企业精准布局；针对技术链结构脆弱，重构援外工程“标准—专利”联动机制，推动产学研集成化布局，强化全链条覆盖；针对信用转化失灵，创设跨境专利金融增信工具，构建专利联盟集体信用运营机制，引导企业运用知识产权金融。研究结果可为提升我国地热工程企业国际竞争力提供理论参考。

实践与应用

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数据要素赋能新质生产力的乘数效应研究——基于48个典型案例的分析

温亮明, 魏文, 周霞, 李洋

2026, 22(4): 44-53.

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数据要素作为现代经济体系中的关键生产要素之一，正在推动生产力发生深刻变革。研究分析“数据要素×”典型案例，从中透视我国数据要素市场化发展概况和数据要素对新质生产力的赋能成效。本文以国家数据局发布的48个“数据要素×”典型案例为研究对象，采用计量统计法分析案例在行业领域、参与主体、申报区域等方面的多样性与广泛性，从生产要素、科学技术和产业结构3个维度解构数据要素赋能新质生产力的乘数效应。研究发现，案例覆盖12个重点行业领域，参与主体分为6种类型，申报单位主要分布在华东和华北地区，数据要素通过助力生产要素创新性配置、驱动科学技术革命性突破、赋能产业结构数智化转型等路径在新质生产力中发挥乘数效应。

汇视研究

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欧盟生成式人工智能训练数据的著作权治理

陈宇

2026, 22(4): 54-64.

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生成式人工智能的快速发展，使得将海量受著作权保护的作品用于大模型训练的合法性成为全球性治理难题。本研究以德国LAION案、GEMA诉OpenAI案及荷兰DPG Media案等近期判例为切入点，综合运用案例研判与比较分析方法，系统分析欧盟《数字化单一市场版权指令》文本与数据挖掘例外规则在人工智能训练场景中的司法适用逻辑。研究发现，欧盟司法实践虽在个案中认可文本与数据挖掘例外的适用空间，但裁判对权利人“选择退出”机制效力、模型训练中复制行为的法律定性及“机器可读性”标准等核心问题存在显著分歧，呈现“法律包容技术”与“法律规制技术”两种截然不同的裁判取向。与此同时，《通用人工智能行为准则版权章》所确立的行政合规框架，与既有司法裁判规则形成功能互补，但也产生了衔接难题。欧盟的实践表明，人工智能训练数据著作权治理需在制度设计、司法裁判与监管协调三个层面协同推进。

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