徐宏宇

2025年8月，Bloomberg刊发了一篇题为《人工智能机票定价将旅客推向支付能力极限》（AI Flight Pricing Can Push Travelers Up to Their Spending Limits）的报道，揭示了达美航空（Delta Air Lines）与创业公司Fetcherr的合作成果：一个基于生成式人工智能（Generative AI）的动态定价系统。这一系统不仅实时调整票价，还能在毫秒级别内模拟消费者反应和市场竞争情境，从而将机票价格精确推向旅客的“心理极限”。

这则新闻引发了舆论震动：有人担忧AI加剧不公平，有人认为这是企业利润最大化的自然演进。但从竞争情报（Competitive Intelligence, CI）的视角看，这不仅是商业模式的更新，更是一次方法论上的跨越。机票定价——一个长期被视为CI经典案例的领域——正在从人类情报分析转向算法驱动与生成式模拟，揭示出竞争情报演化的深层逻辑。

图片由AI生成

从“价格随时变”到“信息随时动”——传统动态定价如何成为CI经典案例

早在二十多年前，航空业就已经在探索如何通过复杂的动态定价模型来博弈市场。消费者常常发现，同一航线、同一舱位的机票价格在不同时间段差异巨大，这并非“随意加价”，而是航空公司通过对市场供需、竞争对手票价、节假日与事件等情报的分析，做出的系统化决策。

在这个过程中，竞争情报扮演着核心角色：

· 市场信息收集：监测其他航空公司的定价、航班负载情况、代理商报价等；

· 信息整合与分析：通过历史数据与时间序列分析，识别需求波动与价格规律；

· 信息转化为情报：将外部市场信号转化为定价策略的输入；

· 情报预测与反馈：预测对手可能采取的价格策略，从而提前布局。

实际上，传统机票定价构成了CI方法论的一个缩影：情报循环（CI Cycle）——收集→分析→行动→反馈。它不仅是收入管理工具，更是CI在现实商业中的“示范案例”。正因如此，许多竞争情报培训课程都会用航空业定价作为入门案例，帮助学生理解CI如何嵌入企业战略。

AI推高支付极限——Delta+Fetcherr 重塑定价边界

随着人工智能的发展，航空公司逐渐将算法应用于票价管理。最初是基于大数据的预测模型，如通过机器学习判断需求趋势、优化收益。如今，随着生成式AI的加入，这一模式发生了质的飞跃。

2025年达美航空与Fetcherr的合作代表了这种转折：

· 数据维度扩展：不再局限于预订记录和竞争对手票价，还引入天气、宏观经济、突发事件，甚至社交媒体的情绪信号。

· 算法能力升级：由传统的回归与预测模型，转向生成式AI，可以在虚拟环境中“生成”出不同定价策略下的市场反馈。

· 定价目标激进化：不再只是最大化上座率，而是逐渐逼近每个消费者的支付意愿极限。这意味着旅客所面对的价格，可能是“最接近你能接受的上限”。

对竞争情报而言，这带来了重大变化：CI不再是辅助人类决策，而是与AI算法深度交织。情报分析的速度从天级、小时级提升到毫秒级，预测精度也远超人类分析师的经验判断。CI的边界因此被重塑：人类分析师不再只是被动解读信息，而是在算法提供的数据和预测之上，承担起校正偏差、赋予意义和引导决策的关键责任。

个性化定价的前史与今生——从Amazon实验到航空AI化定价

如果把时间线拉长，我们会发现机票AI化定价并非孤立事件，而是商业世界长期实验的结果。

早在2000年前后，亚马逊（Amazon）就进行过个性化定价实验：根据用户访问行为和购物习惯，调整同一商品的价格。这一实验因引发消费者强烈反感而迅速叫停，但它证明了“价格可以因人而异”。

今天，Delta+Fetcherr的AI化定价正是这一逻辑的放大版。区别在于：

· 亚马逊的实验停留在小规模、低复杂度的个性化定价；

· 航空业的AI定价则是高复杂度、全市场范围的实时动态博弈。

这条路径揭示出一个竞争情报的重要演化趋势：从人类直觉与规则驱动，走向大数据预测，再到生成式模拟。

CI的演化与未来启示——机票定价折射的“智能竞争”逻辑

机票定价，从传统动态调整到生成式AI驱动，既是一段航空业的商业史，也是一段竞争情报的学科史。它展示了CI从“观察对手”到“理解算法如何塑造市场”的演变。这一演化过程，带来如下启示：

· AI重塑竞争格局：差异化竞争不在于谁的算法更强，而在于谁能输入更优质的情报、谁能发现AI的偏差与盲点。

· CI从战术走向战略：动态定价已不仅是收入管理工具，而是企业如何利用情报在竞争中构建长期优势的缩影。

· 消费者博弈新常态：当价格逼近支付意愿极限时，是否会出现“价格逃避”或集体抵制？这将成为新的CI观察点。

从Amazon的实验到航空业AI定价，说明CI方法论具有高度迁移性。未来，当AI继续渗透更多行业时，竞争情报的使命将不仅是收集和分析信息，更是把握技术如何改变竞争边界、消费者行为与市场规则。CI的价值不在于信息的多少，而在于能否洞察“智能竞争”背后的逻辑与风险。

感谢任晓波为本刊提供的2025年8月4日发表在 Bloomberg Law网站上的AI Flight Pricing Can Push Travelers up to Their Spending Limits（Max Chafkin），本文的构思灵感来自此文。

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参考文献

[1] Adam Clark Estes. Delta is using AI to give you a personalized airfare. It could be the future of pricing [EB/OL]. 2025-06-24. https://www.vox.com/technology/420940/delta-american-airlines-flight-discount-amazon.

[2] Scott Keyes. What Delta’s AI Pricing Means for the Future of Cheap Flights [EB/OL]. 2025-07-23. https://time.com/7304865/scott-keyes-deltas-ai-cheap-flights.

[3] Ethan Beck. Who gets cheap flights and hotel upgrades? AI will decide [EB/OL]. The Washington Post, 2025-08-05. https://www.washingtonpost.com/travel/2025/08/05/delta-hertz-travel-ai-charges/.

[4] Max Chafkin. AI Flight Pricing Can Push Travelers up to Their Spending Limits[EB/OL]. Bloomberg Law, 2025-08-04. https://news.bloomberglaw.com/tech-and-telecom-law/ai-flight-pricing-can-push-travelers-up-to-their-spending-limits.

[5] DAVID Streitfeld. Amazon Pays a Price for Marketing Test[EB/OL]. , 2000-10-02.https://www.latimes.com/archives/la-xpm-2000-oct-02-fi-30029-story.html.