脑图谱作为脑科学研究中的重要内容，是研究大脑结构、功能乃至运转的基础。中美两国先后出台国家级脑科学计划，同时将脑图谱研究作为焦点。通过文献计量与内容分析对中美两国基础研究情况进行对标。结果显示：美国脑图谱研究在战略布局的有序指导下，先后完成细胞分类分型、不同物种的脑图谱绘制等工作；我国脑图谱研究欠缺分步骤、分目标的战略布局。基础研究方面，中美两国差距显著，美国在脑图谱研究的科研力量雄厚、世界级研究成果频现；我国脑图谱研究基本处于发展初期，研究力量还未形成，研究成果亟须积累。通过对标，对未来我国快速夯实脑图谱研究基础形成两点启示。

如何统筹服务科技发展与安全的前瞻性治理，成为科技决策咨询服务高质量发展亟待解决的问题。以美国乔治敦大学的科技智库安全与新兴技术中心（CSET）为例，探讨整合利用开源情报服务科技发展与安全的前瞻性治理运作机制，并从加强战略情报服务顶层设计、提升发掘科技信息资源能力、推进与内外部机构协同创新、完善研究成果转化管理体系等方面提出建议，为我国科技情报机构向智库转型、更加有为地服务科技发展与安全提供参考。

科技政策实施效果的定量评估可以衡量现有政策的有效性并为后续制定政策提供数据基础。为了评估科技新政后续政策的落实水平，本文以浙江省2019—2022年出台的“科技新政50条”相关81份政策为例，运用内容分析法，从政策层次、政策工具和政策内容维度对政策实施效果进行量化评估。研究发现：在政策层次上，省、市间政策数量和相关公示、通告等文件数量差异较大；在政策工具上，政策群在供给型政策工具均分、需求型工具均分和环境型工具均分方面也存在显著不同；在政策内容上，政策大类上的供给型政策占比最高，达到48%，政策小类上的公共服务和资金投入等政策占比较高。最后，提出加强政策制定出台覆盖度、提升政策持续性落实水平、加强需求型政策内容、提升政策形式措施一体型等政策建议。

全球化经济环境中，金融科技快速发展的趋势明显，区块链、人工智能、大数据等技术在金融领域的广泛应用使金融安全面临前所未有的挑战。在人工智能技术加速迭代、其应用呈现爆发式增长的情况下，金融科技一旦出现尾部风险，后果将是灾难级别的。作为一种有效的分析工具，情报方法有助于识别和预测人工智能应用过程中可能出现的尾部风险。通过对这些风险的早期发现，我们可以及时采取相应的措施加以应对，从而确保金融体系的稳健和安全，为我国金融事业的健康发展保驾护航。

丰富企业竞争对手识别理论支撑，拓展企业竞争对手识别方法，为企业分析竞争局势提供参考。首先，引入模型，从价值性、稀缺性、难以模仿性、组织性4个方面，设计以专利为载体的“目标企业-竞争对手”技术竞争差距计量指标；其次，将竞争对手划分为单一型、交叉型、组合型和综合型，进一步构建综合竞争指数指标，实现对相同类型竞争对手在同一维度下的组间比较；最后，细化竞争对手分析粒度，详细剖析竞争对手技术竞争要素。以无人机领域某公司为目标企业，识别其竞争对手。结果表明：基于模型引导下的企业竞争对手识别方法，丰富了企业竞争对手识别理论支撑；帮助目标企业客观认知自身同竞争对手间的多维资源差距，为其扬长避短，制定技术布局策略提供决策支撑。

以ChatGPT为代表的大语言模型技术爆发，刷新了人们对人工智能技术的认知，冲击和重构着诸多传统行业。本文聚焦大语言模型对情报分析工作的影响，对情报分析师培养和大模型构建这两个过程进行比较，分析情报分析师和大语言模型的异同之处。研究发现，大语言模型更像拟人化的情报分析工具，但情报分析师具有情感和感觉、有限理性、灵活性、辨别力等当前大语言模型无法替代的特征优势。同时，大语言模型应用于情报工作将引起情报分析流程的重构，重构后的流程仍然以情报分析师为主体，但大语言模型将不同程度地介入各个环节。

近年来，科技创新呈现出前所未有的复杂性和不确定性，传统的前沿技术监测体系在预见颠覆性变革时屡屡失效。以ChatGPT的爆发为例，其革命性影响在问世前几乎未被主流分析框架准确预判，这暴露出基于论文、专利等显性指标的创新监测方法在面对隐性化、碎片化的新兴技术时的局限性。在创新几何结构持续重塑的今天，如何构建适应新型创新生态的监测体系，已成为关乎国家科技竞争力和产业安全的关键命题。一个具有高敏感度和预警能力的情报监测框架，不仅能够识别前沿创新发展的潜在方向，还能为政府和企业决策者提供及时的创新情报，帮助其在激烈的全球科技竞争中进行精准的前沿创新布局和资源配置。

在对传统“创新三角”结构演变的观察与研究的基础上，思考构建了一个具有高敏感度和预警能力的情报监测框架。相信这对于关注前沿科技和创新的读者们，特别是科技情报工作者来说是有较高启示价值的。

近年来，新一代人工智能工具在科技情报分析、专利信息挖掘、知识图谱构建等方面展现出强大的潜力，极大地提升了情报工作的效率与精度。为充分发动全国同行在科技情报领域及专利信息分析等相关领域开展新一轮工具研究与应用，推动科技情报工作的智能化、现代化发展，上海市科学技术情报学会、青海省科学技术情报学会、《竞争情报》编辑部、上海科学技术情报研究所世界知识产权组织技术与创新支持中心（TISC）、上海行业情报发展联盟等单位于2025年5月21日—24日在青海省西宁市联合举办“2025年科技情报新工具新方法学术研讨会”，以推动科技情报服务的智能化转型。

21世纪以来，俄罗斯数字资源长期保存经历了理论研究、实践探索、技术创新的发展路径。以俄罗斯数字资源长期保存发展过程中最具代表性的“全民信息计划俄罗斯委员会”“俄罗斯国家数字图书馆”“俄罗斯科学引文索引”为研究对象，从理论、实践和创新三个维度构建一幅俄罗斯数字资源长期保存的发展图景。研究发现，在俄乌冲突和西方科技制裁背景下，俄罗斯数字资源长期保存正转向强化技术主权的发展路径。

以罕见病领域的研究为例，通过对Web of Science核心合集和MEDLINE数据库中的罕见病研究文献进行本体、人工智能和罕见病命名实体的识别和关系抽取，并构建实体间的耦合关系和共现关系网络，分析本体、人工智能及罕见病关联网络的特征，挖掘本体和人工智能在罕见病研究中的应用模式，并预测本体和人工智能技术未来可能的罕见病研究应用。结果表明：30%~40%的罕见病在研究中应用了本体或人工智能技术；基于本体和人工智能耦合关系形成的罕见病网络结构清晰，可划分为较为明显的罕见病集群。本体与人工智能技术协同应用于罕见病研究呈现出5种基本模式，基因本体、癫痫本体、机器学习、模式识别等本体以及人工智能在罕见病研究领域具有较大的应用潜力。

随着现代社会进入乌卡时代，民航突发事件频发。为完善现行民航突发事件应急管理机制，需要在总结我国当前民航应急管理机制现状基础上，根据民航应急工作实际需求提出基于区块链技术的民航突发事件应急管理机制架构，针对包括平台架构、组织架构和技术架构3个维度，体系化地描述架构所包含的内容，研究从系统运转机制、预警与民航应急保障阶段、紧急处置阶段、善后恢复阶段这“1系统+3阶段”角度阐述了实际运转流程，还进一步探讨了该机制具体应用。区块链将为民航突发事件下应急管理提供全周期、全方位的应急支持，弥补现行民航突发事件应急管理机制不足的问题，推动其向现代化发展。

在促进数字化转型、培育新质生产力的时代背景下，数据要素成为当前我国经济社会发展的热点和重点方向。以我国31份省级数据要素政策文本为研究对象，使用NVivo12 plus进行编码，构建“政策工具-政策目标”分析框架，对政策文本的内容、结构、特征、趋势等展开分析。研究发现政策文本存在政策工具及其内部结构失衡、政策目标分布不均、政策工具与政策目标匹配欠佳等问题，并提出针对性的对策，有望为后续调整优化数据要素政策、构建科学合理的政策体系提供一定的理论与实践参考。

在互联网背景下，针对传统竞争对手识别方法的局限，提出一种以用户评论为数据源的企业产品级竞争对手识别方法，旨在为企业的产品设计优化和竞争策略制定提供有力依据。首先，基于用户选择偏好界定候选竞争产品，并利用Python爬虫技术采集企业产品及候选竞争产品的在线评论；其次，运用Python分词技术结合频次统计与人工筛选，构建产品特征集与情感词集；再次，依托情感特征权重算法分析企业产品优劣势，形成特征优势与劣势集，构建产品向量空间模型并计算相似度；最后，识别出主要及次要竞争对手，为市场策略优化提供数据支撑。研究选取“高露洁”为实证分析案例，发现“高露洁”主要竞争对手为“佳洁士”“两面针”“冷酸灵”，优势相似且劣势程度相当；“牙博士”“黑人”因优势相似，在劣势特征上未达到相同水平，故列为次要竞争对手。

技术情报分析是发现技术创新点的关键。人工智能（AI）技术的发展和更加精准的情报需求正推动高校图书馆开展情报服务的变革与创新，如何合理利用AI工具改进技术情报分析范式并发挥馆员智慧是促进创新发展的重要议题。研究技术情报分析和AI工具应用的现状，探讨技术情报分析工具的选择机理，通过考虑人、数据和AI工具的协作配合和任务并行，构建AI技术、馆员团队和专家用户三方协作的技术情报分析流程，并通过案例分析该流程的应用，推出颗粒度由粗至细的技术情报研究产品，以满足情报服务对象的需求。研究发现，新型技术情报分析流程具备三大优势：AI赋能可助力发挥馆员智慧，三方积极互动可确保情报高效准确，经济实用性可帮助情报分析流程复制推广。

随着人工智能技术的快速迭代和应用场景的不断拓展，中美两国在技术研发、产业布局和政策制定等方面的角力愈发激烈。这一竞争不仅塑造着全球人工智能发展的未来方向，也将深刻影响世界经济、政治乃至社会结构的演变。未来，中美人工智能竞争的走向将取决于多重因素的交织与平衡，其影响范围早已超越技术本身，成为21世纪大国博弈的重要缩影。通过理解美国“小院高墙”策略背后的逻辑，全面评估其施政效果，可以帮助我国竞争情报工作者在动态跟踪美国技术限制动向、分析中国技术突破点、预判风险与机遇、制定攻防兼备的竞争策略等层面建立战略坐标。

竞争情报是一个典型的“军转民”案例，从借鉴早期的军事战略发展为多学科交叉的理论体系，其核心逻辑是围绕“环境-对手-策略”三要素展开，方法论从静态分析向动态智能推演演进。在乌卡时代与人工智能技术快速发展的双重背景下，竞争情报工作呼唤方法论创新，比如可以再次“军转民”引入包以德循环理论（OODA循环）。

夜间经济具有促进消费升级、拉动内需、增加居民收入等作用，对城市经济发展和品牌建设具有重要意义。随着全球夜间经济的蓬勃发展，如何有效治理和管理夜间经济活动已成为国际大都市面临的重要课题。通过剖析国际大都市的夜间经济治理体系的构成与内涵，分析伦敦、纽约、曼彻斯特等城市夜间经济治理的案例，探讨各城市在治理主体、执行机制、发展标准及数据支持等方面的关键举措。在此基础上，进一步总结国际大都市夜间经济治理体系，探索如何在多元主体、跨部门协作的框架下，推动夜间经济的可持续发展，旨在为国内城市在构建夜间经济治理体系时提供理论指导和实践借鉴。

以年度文章的形式，盘点2024年竞争情报相关的会议培训、出版物和学术研究等方面的情况，总结2024年中国竞争情报的发展态势和研究热点，以期为中国竞争情报发展提供记录和参考。

通过政策文本分析和数据包络分析法，从数量和质量的双重视角综合考察高新技术企业培育发展情况，并对10个代表性省（市）2012—2021年的面板数据进行省际比较研究，发现：①国家层面和地方政府出台的高新技术企业政策均以环境面政策工具为主；②高新技术企业的数量与地方出台的政策工具数量并无正向相关关系；③影响高新技术企业创新绩效的投入要素并不是越多越好。进一步，从确保高新技术企业政策与高新技术产业发展目标一致、不同省（市）因地制宜促进本地高新技术企业发展、不同省（市）高新技术企业联动互通三个方面提出相关启示建议，促进中国高新技术企业更高质量发展。

技术融合为科技创新发展提供了重要基础。采用Apriori算法，通过关联规则对跨4个及以上国际专利分类（IPC）部类的美国发明授权专利的跨领域技术融合态势进行分析。研究发现，IPC的B部、G部、H部、C部出现频次大于20 000次，是频繁发生技术融合的领域；大类G06到H04的关联规则支持度为0.066，反映了人工智能与通信技术领域的融合趋势；小类C07K和A61K的支持度为0.016、C12Q和G01N的支持度达到0.027，揭示了材料测试技术与生物、医药领域的技术融合态势。通过关联规则挖掘美国技术融合轨道，揭示技术融合发展态势，为我国科技创新以及高校交叉学科建设提供启示。

虚假信息治理需要政府监管、自媒体平台治理和自媒体博主自律等多方形成共治力量。通过采用演化博弈理论，构建政府、自媒体平台和自媒体博主之间三方演化博弈模型，分析三方在虚假信息治理过程中的策略及相互影响机制。研究发现：政府的严格监管和过程监管方法能够有效避免自媒体平台的不作为；但过度打击虚假信息会增加治理成本，导致平台治理懈怠，不利于共治；政府宽严有度的打击，并引导社会各界参与，促使平台提升治理能力和民众增强抵御能力，能共同降低虚假信息的利益诱因，有效降低治理成本并提升治理效果。

近年来，网络舆情反转事件频繁发生，给网民、网媒、政府都带来不小影响。为了规范网络平台信息传播，营造绿色的网络信息平台，从网络舆情演化主体和客体出发，提取网民相关度、媒体参与度、政府参与度、信息可信度、信息敏感度、首发报道倾向这6个前因变量，以30个舆情反转案例为研究样本，使用fsQCA方法分析影响舆情反转的形成路径。结果表明，网络舆情反转形成受到多因素的组态影响，可以归纳为3种组合类型，分别是媒体报道信息敏感型、政府调查型和共同作用型。

情报分析不仅仅是捕捉成功的案例，也要从不成功的实践中收集因决策偏差、资源配置不当、预期违背等问题形成的宝贵经验。本文便是以此为出发点，将情报分析视角投向全球范围内再度兴起的DARPA模仿风潮，即不断有国家提出借鉴美国国防预研项目局（也译为“国防高级研究计划局”）的运作模式，构建一个追求高风险、高回报的颠覆性技术研发机构。但历年来的追随者们，包括美国的类DARPA机构，都无法复现同样的成功。作者尝试分析它们在部署突破性创新的竞赛中难以与DARPA比肩的原因，为中国应对全球科技竞争，构建更加高效、灵活、创新的技术研发管理机制提供参考。

2025年乙巳蛇年春节除成为首个“世界非遗版”春节外, 还有件非同寻常的事情发生。在这个春节里，全中国乃至全世界都在关注和议论一个叫做“DeepSeek”的生成式人工智能大模型，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）研发的这个大模型在全世界出圈。该公司先后上线大语言基座模型DeepSeek V3，以及基于V3训练、专为复杂推理任务设计的DeepSeek R1模型，并同步开源。它们以卓越的性能媲美或超越了全球其他顶级的开源及闭源模型。全世界的新旧媒体都在讨论DeepSeek，其风头不亚于2023年时的ChatGPT。作为竞争情报工作者此刻不谈谈这个话题真的“不好意思了”。

法国高等科学研究所（IHÉS）是一家以纯数学和理论物理为主的研究所，也是欧洲可与美国普林斯顿高等研究所比肩的全球顶级基础研究机构。通过对IHÉS的发展历程、管理架构、资金来源、运行模式等进行梳理分析，并归纳总结特征，研究发现其小而精英的学术社区、自由开放的学术氛围、顶尖人才的学术影响、稳定高效的科研管理等是IHÉS成为全球顶尖“科研殿堂”的重要原因。

为明晰上海胶囊内镜产业发展定位，形成产业创新发展路径，对产业结构、创新主体、创新人才储备、技术创新能力以及专利运营实力五个维度进行专利导航分析。研究发现，目前上海胶囊内镜产业发展具有如下特征：专利布局与全国结构大体一致；技术创新活跃程度较高；创新人才分布集中但其全球占比不高；专利运营活跃度较低。据此，进一步提出产业发展路径，助力政府决策。

随着信息技术的快速发展，开源情报（Open-Source Intelligence, OSINT）已经成为企业决策过程中不可或缺的重要资源。本文基于霍尔三维模型，建立了企业竞争决策中开源情报的应用框架，并在该框架下构建了开源情报应用的能力体系和服务体系。通过对深远海风电产业竞争的实例分析，初步给出了在电网领域采集和输出开源情报产品的方法。

创新科技情报工作机制是科技情报事业高质量发展的重要途径。探索并实践科技情报工作机制对于提升科技情报服务能力、助力科技创新，以应对百年变局、技术革命、产业变革与“三跑并存”交织叠加的复杂环境具有重要意义。本文总结了我国科技情报事业发展的特征，分析了新形势下我国科技情报事业面临的机遇与存在的问题，提出了科技情报事业高质量发展的突破点和着力点，即建设科技情报联合体。科技情报联合体建设过程中创造性提出“理论研究与实践落地并行”的工作思路，从提出建设框架、明确建设模式、建立运行机制、开展试点建设等方面详述科技情报联合体建设的山东实践，以期为国家或省级层面建立新形势下科技情报工作体系提供可复制经验做法。