竞争情报

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AI时代我们怎么做CI

陈超

竞争情报. 2023, 19(3): 1-1.

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2007年，中国科学院自动化研究所王飞跃老师由美国成立开源情报中心（OSC）看到开源情报大趋势，从而判断情报界正在进入一个“新情报时代”。2017年，美国将“科技情报”（scientific and technical intelligence）纳入《国家安全战略》（National Security Strategy）报告，确定了科技情报在国家安全中的重要地位。2018年，美国国家情报大学科技情报学院院长布莱恩·福尔摩斯（Brian Holmes）发表《科技情报的一个转折点》（An Inflection Point for Scientific and Technical Intelligence）一文，专门评论了《国家安全战略》报告。如今，ChatGPT出现了，一种可能颠覆性改变情报行业的技术横空出世。AI（人工智能）时代来了，CI（竞争情报）怎么做？

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大语言模型背景下情报研究的数字化应对策略及实践场景

杨倩, 林鹤

竞争情报. 2023, 19(3): 2-13.

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ChatGPT、GPT-4系列模型的出现让人们看到了通用人工智能技术的快速发展，大语言模型将成为一种通用技术，对社会、经济、文化等方面产生重要影响。对情报领域来说，研究大语言模型对制定相关应对策略，推动情报研究在大语言模型背景下更好地发展和服务具有重要意义。在充分分析大语言模型对情报采集、加工、分析和服务4个环节影响的基础上，提出了实现情报工作全方位数据化，研发了基于大语言模型的情报新工具，制定了特定领域大语言模型的数字化应对策略，并就其在科技报告阅读与理解场景、科技查新场景、专业报告研究思路拓展及网络搜索场景中使用相关策略进行了实践。实践结果证明，上述应对策略在情报分析场景的关键环节能够有效辅助情报工作的开展，提高情报工作效率。

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情报交流：情报编写的重要特征

彭知辉

竞争情报. 2023, 19(3): 14-22.

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情报交流是情报编写的重要特征。把握这一点，可以提高情报编写的实效，提升情报编写研究的学术价值。情报编写本质上就是一种情报交流活动，即情报机构及编写者和读者/用户之间开展的以表达情报内容与传递为目的、以情报产品为中介和载体的一种书面语言形式的人际交流活动。情报编写的3个要素即情报机构及编写者、读者/用户以及情报产品，这3个要素都承担相应的情报交流职能，这些职能规定了情报编写的原则、要求等。基于情报交流视角，可以拓展与深化情报编写研究的内容。

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基于以目标为中心情报分析方法的美国科技竞争政策研究

杨慧, 李晓松, 李增华

竞争情报. 2023, 19(3): 23-29.

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当前中美之间科技竞争日趋激烈，拜登当选美国总统后颁布的一系列科技壁垒政策对我国科技发展产生的负面影响进一步加深，面对此困局，有必要开展美国科技竞争政策研究。基于以目标为中心情报分析方法，构建“目标—问题分解”模型，从体系结构、经验手段、内容特点以及威胁应对4个方面，整体分析美国科技竞争政策的战略逻辑和实施维度，为我国有效应对美国科技遏制、开展科学决策等提供智力支撑。

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中国职务发明研究三十年：回望、述评与前瞻——基于科学知识图谱分析的文献计量方法

陈奕吉

竞争情报. 2023, 19(3): 30-37.

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在保护知识产权就是保护科技创新的大环境下，与职务发明相关的法律法规对科技创新的激励作用已愈发得到重视。迄今为止，对中国职务发明的相关研究已有30年，在我国知识产权发展史上占据重要地位。为更好地推进职务发明研究，发挥职务发明法律规制对科技创新的激励保护作用，采用科学知识图谱的文献计量方法分析职务发明学术研究的演进，回顾中国职务发明研究30年的发展脉络，分析阐述我国职务发明研究现状，为职务发明研究提供参考。

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GPT与人工智能：可能是好事，也可能不是

张峥

竞争情报. 2023, 19(3): 38-39.

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现在几乎没有人怀疑如ChatGPT这类由大语言模型构建的通用人工智能将改变世界，这个在官方描述中被称为“可以连续回答问题、承认自己错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的要求”的对话模型，从闲聊、回答问题到编小说、写诗歌、帮程序员解决程序错误等方面都表现出惊人的能力。然而，这类由大语言模型构建的人工智能到底是有益于人类进步，还是向已经碎片化的世界继续“灌水”或倾倒“垃圾”，是需要被重视的问题。因此，本刊特邀技术、哲学、图书情报、知识产权等领域的专家、学者，从各自熟悉的维度来共同探讨这类通用人工智能的技术边界、潜在用途以及法律和道德问题等，希望这些专家的独特视角能为读者提供丰富的信息和深入的思考，以帮助知识型工作者更好地理解和应用这些几乎等同于新工业革命的技术。

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ChatGPT的风险分析及国际治理趋势

王芳, 朱文韵

竞争情报. 2023, 19(3): 40-42.

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ChatGPT是OpenAI公司开发的人工智能模型（artificial intelligence model），其中GPT指的是一种AI模式，即“生成－预训练－转换”（Generative-Pretrained-Transformer）。随着ChatGPT在短时间内收获数亿新用户，成为史上消费群体增长最快的应用程序，由此产生的风险问题也被迅速放大。

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ChatGPT及其对图书馆行业的影响

赵亮

竞争情报. 2023, 19(3): 43-44.

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2022年11月底，OpenAI公司推出的ChatGPT，仅仅过了2个月，活跃用户已经达到1亿，成为历史上用户增长最快的信息技术服务应用模型。

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人工智能发展需要关注“复利效应”

张智雄

竞争情报. 2023, 19(3): 45-46.

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OpenAI在2022年11月推出ChatGPT，2023年3月推出GPT-4。这两个产品的出现，彻底打破了人类对当前人工智能所具备能力的认知。ChatGPT和GPT-4所表现出的学习知识、掌握知识、应用知识解决问题的能力让世人为之瞠目。

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不要过度神化ChatGPT

徐英瑾

竞争情报. 2023, 19(3): 47-48.

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ChatGPT是在由神经元网络技术演变出的深度学习技术的基础上构建的一个大型的语言生成模型。ChatGPT虽然是一套工程技术，但在工程技术背后是基于经验论的哲学原理，即从经验中归纳、演绎出知识。从海德格尔存在论的角度看，这种技术会将“常人”的意见予以全面的机械化复制；从萨特哲学的角度看，这种技术还会加剧人类“自欺”现象的泛滥……从某种意义上说，这项人工智能技术，本身就是“头脑风暴”般的哲学思辨的产物。

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航空制造业竞争情报体系的构建及思考

黄芬, 杨碧娟

竞争情报. 2023, 19(3): 49-53.

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竞争情报对航空制造业的发展以及其在全球范围内的影响有着很重要的作用。本文分析了中国航空制造业竞争情报工作中存在的主要问题，并针对问题提出了构建航空制造业竞争情报体系和“5N1”模式的竞争情报团队的方法，最后建议未来航空制造业在开展竞争情报时可与知识管理整合，并逐步重视竞争情报网和竞争情报流程软件，统筹规划一个适合航空制造业的竞争情报体系。

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人造细胞发展态势研究

姚恒美

竞争情报. 2023, 19(3): 54-59.

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近年来，合成生物学研究炙手可热，人造细胞更是被全世界顶尖研究团队所关注。构建人造细胞主要有自上而下和自下而上2种模式。科学家们目前已研制出了完全由人造基因控制、能够正常生长和分裂、具有主动运输能力的人造细胞。国际上人造细胞著名的研究机构有克莱格·文特尔研究所（JCVI）和生物技术公司bit.bio等；重要的研究组织有荷兰的BaSyC、英国的FabriCell和德国的MaxSynBio等。在欧洲和美国主要推动该技术发展的力量是SynCellEU倡议和Build-A-Cell社区。人造细胞在细胞结构与功能模拟、新型生物传感器、生物载体转运、微纳米反应器、疾病诊疗等生物医学领域展现出巨大的应用潜力。人造细胞从实验室到临床应用各个阶段的发展仍需要大量的研发投入与监管层的努力。

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多元化体系与美国的基础研究”讲座成功举办

竞争情报. 2023, 19(3): 60-60.

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2023年专利分析与专利地图高级研修班报名

竞争情报. 2023, 19(3): 61-62.

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第二十九届中国竞争情报年会征文

竞争情报. 2023, 19(3): 63-63.

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2023竞争情报上海论坛

竞争情报. 2023, 19(3): 64-65.

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2023年, 第19卷, 第3期　刊出日期：2023-06-01

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