2022年, 第18卷, 第3期　刊出日期：2022-06-01

  

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编者的话
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  “乌卡时代”呼唤战略情报能力

  陈超

  竞争情报. 2022, 18(3): 1-1.

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  很早就有人说，我们正处于一个变革丛生的“乌卡时代”。“乌卡”是英文“VUCA”——一个新造词的音译，它是volatility（易变性）、uncertainty（不确定性）、complexity（复杂性）、ambiguity（模糊性）4个词的首字母的缩写。“乌卡时代”是一个变幻莫测的时代。这两年多来，新冠疫情席卷全球，让我们每一个人都体验和感受到了时代的这种“乌卡性”——一个“百年未有之大变局”和“世纪大疫情”交织的“乌卡世界”！
特写
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  美国政府在科学技术发展中的作用

  樊春良

  竞争情报. 2022, 18(3): 2-8.

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  美国成为世界科技强国的一个关键因素是政府在科学技术发展中起到了重要的作用。本文对第二次世界大战结束至今美国政府对科学技术发展的支持情况做了考察，论述了美国政府支持科学技术的理论依据，总结和归纳了美国政府在科学技术发展中的作用。借鉴美国的经验，提出了关于我国政府加强支持科技发展的若干建议。
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  美国“创新与竞争”系列法案科技人才政策研究

  罗仙凤

  竞争情报. 2022, 18(3): 9-16.

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  近年来，科技人才发展日益成为各国创新发展的核心议题之一。自2020年以来，美国陆续出台“创新与竞争”系列法案，内容涉及科技、经济、教育、安全、外交等众多方面，其中与人才改革发展相关的举措值得我国学习借鉴。在梳理系列法案历史演进版本和各版本中相关人才政策的特点、分析美国现阶段科技人才发展现状与问题的基础上，重点解读《2021年美国创新和竞争法案》和《2022年美国竞争法案》两部法案中关于人才发展的思路和主要举措，为我国加快科技人才发展提出对策建议。
理论与方法
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  基于WSR系统方法论的健康信息行为影响因素研究

  谢笑, 吴蓉

  竞争情报. 2022, 18(3): 17-25.

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  构建基于WSR系统方法论的健康信息行为影响因素分析模型，为提高健康信息质量、提升健康信息服务以及完善健康信息法治体系提供理论借鉴，推动建设健康中国。运用信息生命周期理论将健康信息行为划分为三个阶段，采用文献分析法提取现有研究中有关健康信息行为的影响因素，并利用WSR系统方法论对这些影响因素进行归纳分析，得出基于WSR系统方法论的健康信息行为影响因素分析模型。健康信息作为信息的一个类别，基本遵循信息生命周期理论的内涵，能够从物理、事理和人理三个层面完善健康信息行为的生命周期，有针对性地分析各阶段健康信息行为的特征和影响因素，发挥健康信息的最大价值。
实践与应用
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  后疫情时代网络舆情演化特征分析研究

  郑鸿斌, 陈晓添, 陈铮鑫, 冯兰萍

  竞争情报. 2022, 18(3): 26-35.

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  对后疫情时代网络舆情演化特征进行分析，以期为相关部门决策提供参考。基于信息生态理论，给出网络舆情演化特征分析思路，采用LDA和TF-IDF模型分析舆情主题和热点，基于SnowNLP进行情感演化分析，使用熵权法量化主体影响力，并以西安新冠疫情不同演化阶段为例进行分析。研究表明：在后疫情时代，公众舆论聚焦民生领域；网民情感在不同阶段呈现不同特征；主流媒体发挥了引导舆论的重要作用。
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  基于改进RFM模型的直播平台用户细分及个性化推荐方法研究

  席运江, 郭黛翎, 廖晓, 杜蝶蝶, 廖开际

  竞争情报. 2022, 18(3): 36-47.

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  网络直播是一种新兴的共情式传播媒体。针对直播行业特点研究了适合直播平台的用户细分及个性化推荐方法。基于直播平台中用户粘性及长期价值的重要性，将用户平均观看时长作为重要维度融入现有RFM模型，构建RFMT模型；通过RFMT Cluster和RFMT Segmentation方法实现用户细分；通过指标加权法计算用户-主播价值偏好，构建用户评分矩阵，结合协同过滤算法开展推荐实验。基于国内某主流直播平台的后台数据进行研究，结果表明，基于RFMT Segmentation的用户细分方法更适用于实际应用的推荐，细分后的各类群体推荐效果大幅提升。RFMT模型增加了对用户粘性和长期价值的考虑，更适应直播平台的特点，所提出的基于直播平台的用户细分及个性化推荐方法有效、可行。
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  以技术系统进化趋势分析纯电动汽车换电技术的进化路线

  卢宝锋

  竞争情报. 2022, 18(3): 48-57.

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  通过分析和对比发明问题解决理论（TRIZ）理论体系中各种进化趋势理论工具的优势和不足，借鉴其他理论工具与技术系统进化趋势（TESE）进行融合，丰富了TESE的整体框架结构，将其作为“参考框架”。以“参考框架”为基础，利用检索出的专利信息对纯电动汽车换电技术具体进化路线进行了探讨，揭示换电技术潜在的进化路线。
汇视研究
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  新冠疫情对制造业的冲击与应对举措

  邓桦

  竞争情报. 2022, 18(3): 58-64.

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  新冠疫情扰乱了正常的生产制造，在给生产供给、需求及整个产业链带来不利影响的同时，也暴露出以水平分工为主的生产制造极其脆弱的问题，需要适时构建垂直产业集聚的产业模式。此外，创新生产、前沿技术生产及“制造+”模式生产在抗击疫情时期显示出巨大的优越性，并协同推进以“创新、融合、多元”为特点的柔性制造、数字化制造与共享制造，作为疫情时期下生产制造的主要力量。上述各类新型制造将为后疫情时代的“智能制造”贡献力量。