2020年, 第16卷, 第1期　刊出日期：2020-02-01

  

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编者的话
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  疫情防控阻击战中的信息情报

  陈超

  竞争情报. 2020, 16(1): 1-1.

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  在我们2020年第1期杂志编审的最后阶段，举国上下正在打一场新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控阻击战。这是一场遭遇战、全民战、全球战，也是一场信息战、情报战。
专访
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  科技智库问答录：访兰德科技政策专家鲍珀博士

  缪其浩

  竞争情报. 2020, 16(1): 2-8.

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  作为浦江创新论坛活动之一的“科技创新智库国际研讨会”于 2019年5月在上海举行。兰德公司科技政策研究专家斯蒂文 • 鲍珀博士作为演讲嘉宾出席了研讨会。在主办机构上海市科学学研究所的支持下，正在组织撰写新书《国外科技智库研究》的上海图书馆（上海科学技术情报研究所）原研究员缪其浩于2019年5月9日对鲍珀博士进行了一次专题采访。访谈就智库定义、如何判别科技智库、技术生态体系、技术评估、研究方法和科技智库人员背景等事先准备的议题展开。根据访谈录音整理的英文稿经鲍珀博士审阅，现将经过删节整理的访谈记录发表如下，其中的注释均为编者所加。本文对鲍珀博士所述如有理解错误或表达不当，当由编者负责。
理论与方法
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  基于机器学习的NBA常规赛MVP投票分析与预测

  任昕

  竞争情报. 2020, 16(1): 9-23.

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  通过机器学习，利用1956—2018年NBA常规赛技术统计数据，对NBA常规赛MVP投票进行分析。运用线性相关性与变量重要性方法对球员的NBA常规赛技术统计变量进行分组与降维，发现“高级数据”中的变量与MVP得票率有显著的相关性，其中“胜利贡献值WS”的影响最大；同时发现由于1980年前后MVP投票制度发生重大变化，MVP得票率与变量之间的关系也发生明显变化，因此以1980年为界将所有赛季分为两个阶段，分别针对不同阶段赛季的数据进行建模。最后基于10种目前最常用或最流行的机器学习算法，以“高级数据”中的变量为预测变量，以MVP“得票率”为目标变量，利用R语言中的Caret包构建3个集成模型，从中挑选出整体预测精度最好的cubist算法，根据最新的2018-19赛季数据预测NBA常规赛MVP的获奖概率:“字母哥”扬尼斯·阿德托昆博将小胜詹姆斯·哈登获得MVP。
实践与应用
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  国外科技网站反爬虫研究及数据获取对策研究

  张晔, 孙光光, 徐洪云, 庞婷, 曲潇洋

  竞争情报. 2020, 16(1): 24-28.

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  当前，来自国外网站的互联网开源科技信息已经成为科技情报的重要表现形式和组成部分，利用垂直爬取技术抽取、集成、解析、跟踪、研究这些网页信息可帮助科研人员实时、全面、深入地了解领域内的研究现状。然而国内目前访问国外某些网站困难；且国外很多网站都加强了反爬虫技术策略与应用，爬虫技术总是不断被反爬虫技术超越，特定主题内容规模化信息获取尤为困难。采用简单的搜索方式难以获取，且有些信息具有很强的时效性，人工跟踪难度大、时间耗费多，不利于数据的长期积累。为此，我们重点针对开源信息获取的反爬虫技术开展了研究，提出针对性的解决方案，系统地介绍了反爬虫技术和爬虫技术的应用。
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  专利视角下美德日自动化领域重要企业技术发展比较研究

  乐思诗

  竞争情报. 2020, 16(1): 29-36.

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  基于德文特数据库专利数据，结合专利分析方法进行研究分析目前自动化领域的发展趋势和技术热点，根据自动化领域主要国家美国、德国和日本及其代表企业的比较研究，从政府和企业层面对自动化领域的发展提出建议。
  
决策与智库
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  美国先进制造决策支持生态系统中的科技政策智库（上）

  祝碧衡

  竞争情报. 2020, 16(1): 37-46.

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  美国先进制造创新政策的核心是以公私合作伙伴的方式建立制造创新全国网络这一研发应用的竞争前联盟，以期实现“本土创新，本土制造”，重塑美国制造业在全球的领先地位。研究这一创新政策推进过程中形成的决策支持生态系统，可以帮助我们观察科技政策智库在重大决策中的作用与效能——科技政策智库只有在良好的决策支持生态系统中，在其他机构的“协同作战”下，才能发挥好其主导作用。
  
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  新型智库与“一带一路”信息服务

  赵豪迈

  竞争情报. 2020, 16(1): 47-51.

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  在推进“一带一路”倡议进程中，智库信息服务发挥着至关重要的作用。新型智库急需采取有力策略，增强新型智库信息共享，加强媒体推广与智库营销，开发丰富多样的信息服务产品，提供整合式智库信息服务，提升“一带一路”新型智库信息服务能力。
  
情报行业纵观
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  盘点2019竞争情报

  陈煦

  竞争情报. 2020, 16(1): 52-55.

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  竞争情报是一门实践性特别强的学问，每年的年终盘点在梳理完当年的会议培训、出版物、学术研究后，依然觉得未能全景式地反映当年竞争情报的最新情况。受本刊的两篇旧文《竞争情报：学科还是职业》^[1] 和《情报的角色演变：从传统竞争情报转向综合情报》^[2] 启发，笔者认为竞争情报可分别被看待为一门学科，一个行（职）业，或是一个产业。若是从一个行（职）业的视角出发（其实从SCIP美国战略与竞争情报从业者协会的名字也可以看出，国外更倾向于将竞争情报看作职业），除中国科技情报学会竞争情报分会每五年会开展一次中国竞争情报实践调查，国内尚未有专门的机构发布年度报告，国外Crayon公司（其本身也是一家做市场情报平台和软件的公司）自2018年起，每年发布一份《竞争情报现状报告》^[3]，以问卷调查的方式从预算和投入、KPI、行业竞争力、成果等维度收集整理竞争情报在各个企业中的生存状况并形成最终报告，2019年的报告要点整理为《竞争情报的未来是什么》^[4]发布。若是从产业角度，研究与咨询公司Forrester于2019年11月发布了《市场和竞争情报平台》^[5]报告，对主流竞争情报工具、平台和服务提供商进行评估和比较，不过报告中涵盖的软件可能更偏向于商业情报（BI）。而本篇盘点则更多是以一门学科的角度，对近一年国内情报界的最新进展进行汇总。
汇视研究
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  国外制造品牌建设动向与特点探析

  崔晓文

  竞争情报. 2020, 16(1): 56-62.

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  构建以品牌为核心的竞争力是发达国家由制造大国迈向制造强国的共同特征。美国、德国、日本等均从国家层面对制造品牌予以扶持，通过政府有效引导和品牌塑造，不断提升产品质量和影响力，逐步在国际上形成良好的品牌声誉。
总目录
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  竞争情报. 2020, 16(1): 63-64.

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