2017年, 第13卷, 第4期　刊出日期：2017-08-21

  

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编者的话
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  谈谈情报学研究与情报工作

  陈超

  竞争情报. 2017, 13(4): 3-3.

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  最近参加了全国情报学博士生论坛，已是第七届了，全国8个博士点轮流主办，今年是中科院文献情报中心主办，在京郊雁栖湖畔的中科院大学举行，主题为“情报学新方法、新能力、新范式”。第一次参加这个论坛，规模不小，见到了不少情报学界久闻大名的大咖，听了几位博导的报告，作为业界人士颇有感触，所以来谈谈感想。
  
专访
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  新智能时代颠覆情报的未来——访中科院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃

  徐宏宇

  竞争情报. 2017, 13(4): 4-7.

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  情报的有趣之处在于能从跨界中捕捉微趋势，恰好这次受访的王飞跃就是这样一位跨界专家，他不仅是国际上智能控制领域的权威专家，也对社会科学、经济学、哲学，甚至情报学有所涉猎。按照他自己的说法，他的学术路径比较复杂，差不多是随机的，属于“布朗运动”。1984年之前，学习化工、机械、力学、金属、结构等，完全是“机械人生”。1984开始接触机器人和结构的主动控制，由此走上与智能控制相关的研究，主要是智能控制、智能机器人、智能制造、智能交通和智能系统等。在美25年，4年在机器人与自动化实验室（RAL）做博士生，21年当RAL主任，与学生合写了英文中的第一本柔性机器人手臂、第一本挖掘机器人、第一本智能车的传感与控制相关的学术专著。从1994年起，开始将社会科学、认知计算引入智能理论的研究，对波普尔的三个世界哲学观感兴趣，并完全改变了过去对于智能的认识，进入了他的“智能人生”阶段。直到2004年，受“白头”怀德海（Whitehead）Process and Reality和奎因（Quine）Word and Object师徒的启发，写了第一篇虚实互动的“平行智能”论文，从社会计算、平行系统、知识自动化入手，开始了他的“平行人生”阶段。近年来，首次提出X5.0的全新理念，认为在机械化、电气化、信息化、网络化后，我们进入了第5个技术发展阶段：平行化，就是以虚实平行互动为特征的智能技术时代。
  
产业竞争情报
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  从民机制造商角度探讨如何拼图“一带一路”沿线地区产业情报 ——以中亚五国为例

  李雪萍, 颜振萍

  竞争情报. 2017, 13(4): 8-18.

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  本文从民机制造商角度，探讨如何结合国家“一带一路”倡议，获取沿线国家尤其是互联网信息不发达地区的产业情报，并以中亚五国哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦为例，介绍了如何通过竞争对手网站、其中亚客户网站、中国外交部/商务部网站，以及商业数据库等资源寻找情报源，最终拼绘出该地区的基本航空产业地图。
  
技术竞争情报
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  基于专利情报的虚拟现实技术领域现状分析

  张甫, 等

  竞争情报. 2017, 13(4): 19-28.

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  虚拟现实技术近几年发展迅速，本文通过分析专利申请、专利权人、专利布局和热点技术等专利情报，为我国企业和相关科研机构进行技术研发和布局提供参考。
CI企业应用
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  竞争情报在企业品牌定位中的应用

  李静, 孙豪展, 苗永超

  竞争情报. 2017, 13(4): 29-34.

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  定位理论的产生和实践表明，品牌定位是一种竞争导向型战略，品牌定位和竞争情报两者之间存在着紧密的联系，品牌定位离不开竞争情报手段，竞争情报是品牌定位过程中必不可少的工具。品牌定位的4个步骤，即竞争对手识别与分析，确立品牌优势地位的定位点，为定位寻求信任状以及建立品牌定位运营配称，这无一不需要竞争情报分析研究方法的支撑。
  
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  竞争情报视角下企业外延式战略的制定与实施——以RFID行业A公司为例

  董嘉维

  竞争情报. 2017, 13(4): 35-39.

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  RFID行业A公司2007年上市后选择外延式成长模式作为企业战略，借助资本力量开拓市场，迅速成长为我国RFID行业的领军企业。本文分析A公司发展壮大的过程中，竞争情报在企业战略制定、战略抉择、企业并购和企业投资等方面发挥的巨大作用。A公司通过科学地运用竞争情报获得成功，其案例具有一定的启示和借鉴。
  
“钢”笔情报
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  企业情报实战工作需要澄清的一些认识问题之三

  陈坚钢

  竞争情报. 2017, 13(4): 40-44.

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  之前笔者谈了厘清企业情报工作应该做什么，应该怎么做和认清企业情报工作的真实状态和面临挑战等9个需澄清的认识问题。在“之三”中，我们来谈谈由认识误区而引发的一些相关问题。
  
域外见闻
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  欧洲竞争情报国际会议侧记

  张左之, 肖沪卫

  竞争情报. 2017, 13(4): 45-48.

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  2017年5月，笔者有机会参加由德国竞争情报研究所（Institute for Competitive Intelligence，以下简称“ICI”）组织在荷兰阿姆斯特丹举行的第九届竞争情报国际会议（The 9th International Competitive & Market Intelligence Conference）。现就会议的情况及感受速写如下。
  
汇视研究
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  全球人工智能发展动态

  王德生

  竞争情报. 2017, 13(4): 49-56.

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  人工智能技术涵盖了自然语言处理、模式识别、图像识别、数据挖掘、机器学习等领域的研究。近几年正处于飞速发展的阶段，据艾瑞咨询预计，2020年全球人工智能市场规模将达1190亿元。随着规模的不断扩大，该领域的竞争也变得越发激烈。各国也纷纷制定了相关计划和实施方案从国家战略层面推进人工智能技术的发展，各大科技企业不断提升技术能力并加紧了在人工智能细分市场及应用领域的布局。